Så här använder du instrumentpanelen för att förbättra din app
Viktigt
LUIS dras tillbaka den 1 oktober 2025 och från och med den 1 april 2023 kommer du inte att kunna skapa nya LUIS-resurser. Vi rekommenderar att du migrerar dina LUIS-program till konversationsspråkförståning för att dra nytta av fortsatt produktsupport och flerspråkiga funktioner.
Hitta och åtgärda problem med den tränade appens avsikter när du använder exempelyttranden. Instrumentpanelen visar övergripande appinformation med avsiktshöjdpunkter som ska åtgärdas.
Granska instrumentpanelsanalys är en iterativ process, upprepa när du ändrar och förbättra din modell.
Den här sidan kommer inte att ha relevant analys för appar som inte har några exempelyttranden i avsikterna, så kallade endast mönsterappar .
Vilka problem kan åtgärdas från instrumentpanelen?
De tre problem som åtgärdas på instrumentpanelen är:
| Problem | Diagramfärg | Förklaring |
|---|---|---|
| Obalans i data | - | Detta inträffar när antalet exempelyttranden varierar avsevärt. Alla avsikter måste ha ungefär samma antal exempelyttranden – förutom avsikten Ingen. Den bör bara ha 10%-15 % av den totala mängden yttranden i appen. Om data är obalanserade men avsiktens noggrannhet ligger över ett visst tröskelvärde rapporteras inte den här obalansen som ett problem. Börja med det här problemet – det kan vara rotorsaken till de andra problemen. |
| Otydliga förutsägelser | Orange | Detta inträffar när den översta avsikten och nästa avsikts resultat är tillräckligt nära för att de ska kunna vända på nästa träning, på grund av negativ sampling eller fler exempelyttranden som lagts till i avsikten. |
| Felaktiga förutsägelser | Red | Detta inträffar när ett exempelyttrande inte förutsägs för den märkta avsikten (avsikten den finns i). |
Korrekta förutsägelser representeras med den blå färgen.
Instrumentpanelen visar dessa problem och anger vilka avsikter som påverkas och föreslår vad du bör göra för att förbättra appen.
Innan appen tränas
Innan du tränar appen innehåller instrumentpanelen inga förslag på korrigeringar. Träna din app för att se dessa förslag.
Kontrollera publiceringsstatusen
Kortet Publiceringsstatus innehåller information om den aktiva versionens senaste publicering.
Kontrollera att den aktiva versionen är den version som du vill åtgärda.
Detta visar även externa tjänster, publicerade regioner och aggregerade slutpunktsträffar.
Granska utvärdering av utbildning
Utvärderingskortet Träning innehåller den aggregerade sammanfattningen av appens övergripande noggrannhet per område. Poängen anger avsiktskvalitet.
Diagrammet anger rätt förutsagda avsikter och problemområden med olika färger. När du förbättrar appen med förslagen ökar den här poängen.
De föreslagna korrigeringarna avgränsas efter problemtyp och är de viktigaste för din app. Om du föredrar att granska och åtgärda problem per avsikt använder du kortet Avsikter med fel längst ned på sidan.
Varje problemområde har avsikter som måste åtgärdas. När du väljer avsiktsnamnet öppnas sidan Avsikt med ett filter som tillämpas på yttrandena. Med det här filtret kan du fokusera på de yttranden som orsakar problemet.
Jämföra ändringar mellan versioner
Skapa en ny version innan du gör ändringar i appen. I den nya versionen gör du de föreslagna ändringarna i avsiktens exempelyttranden och tränar sedan igen. På instrumentpanelssidans träningsutvärderingskort använder du Visa ändring från tränad version för att jämföra ändringarna.
Åtgärda version genom att lägga till eller redigera exempelyttranden och omträning
Den primära metoden för att åtgärda din app är att lägga till eller redigera exempelyttranden och träna om. De nya eller ändrade yttrandena måste följa riktlinjerna för olika yttranden.
Att lägga till exempelyttranden bör göras av någon som:
- har en hög grad av förståelse för vilka yttranden som finns i de olika avsikterna.
- vet hur yttranden i en avsikt kan förväxlas med en annan avsikt.
- kan avgöra om två avsikter, som ofta förväxlas med varandra, ska komprimeras till en enda avsikt. I så fall måste olika data hämtas med entiteter.
Mönster och fraslistor
Analyssidan anger inte när mönster eller fraslistor ska användas. Om du lägger till dem kan det hjälpa till med felaktiga eller otydliga förutsägelser, men det hjälper inte med obalans i data.
Granska obalans i data
Börja med det här problemet – det kan vara rotorsaken till de andra problemen.
Avsiktslistan över dataobalanser visar avsikter som behöver fler yttranden för att korrigera obalansen i data.
Så här åtgärdar du felet:
- Lägg till fler yttranden i avsikten och träna sedan igen.
Lägg inte till yttranden i avsikten Ingen om det inte föreslås på instrumentpanelen.
Tips
Använd det tredje avsnittet på sidan , Yttranden per avsikt med inställningen Yttranden (tal), som en snabb visuell guide för vilka avsikter behöver fler yttranden.
Granska felaktiga förutsägelser
Listan över felaktiga förutsägelser visar avsikter som har yttranden, som används som exempel för en specifik avsikt, men som förutsägs för olika avsikter.
Så här åtgärdar du felet:
- Redigera yttranden för att vara mer specifika för avsikten och träna igen.
- Kombinera avsikter om yttranden är för nära justerade och träna igen.
Granska otydliga förutsägelser
Listan med otydliga förutsägelser visar avsikter med yttranden med förutsägelsepoäng som inte är tillräckligt långt från deras närmaste rival, att den främsta avsikten för yttrandet kan ändras vid nästa träning, på grund av negativ sampling.
Åtgärda det här problemet.
- Redigera yttranden för att vara mer specifika för avsikten och träna igen.
- Kombinera avsikter om yttranden är för nära justerade och träna igen.
Yttranden per avsikt
Det här kortet visar den övergripande apphälsan i avsikterna. När du åtgärdar avsikter och tränar om fortsätter du att titta på det här kortet för problem.
Följande diagram visar en välbalanserad app med nästan inga problem att åtgärda.
Följande diagram visar en dåligt balanserad app med många problem att åtgärda.
Hovra över varje avsikts fält för att få information om avsikten.
Använd funktionen Sortera efter för att ordna avsikterna efter problemtyp så att du kan fokusera på de mest problematiska avsikterna med det problemet.
Avsikter med fel
Med det här kortet kan du granska problem för en specifik avsikt. Standardvyn för det här kortet är de mest problematiska avsikterna så att du vet var du ska fokusera dina ansträngningar.
Det översta ringdiagrammet visar problem med avsikten för de tre problemtyperna. Om det finns problem i de tre problemtyperna har varje typ ett eget diagram nedan, tillsammans med eventuella konkurrerande avsikter.
Filtrera avsikter efter problem och procent
I det här avsnittet av kortet kan du hitta exempelyttranden som faller utanför tröskelvärdet för fel. Helst vill du att korrekta förutsägelser ska vara betydande. Den procentandelen är affärs- och kunddriven.
Fastställ de tröskelvärden som du är bekväm med för ditt företag.
Med filtret kan du hitta avsikter med specifika problem:
| Filtrera | Föreslagen procentandel | Syfte |
|---|---|---|
| Mest problematiska avsikter | - | Börja här – Om du åtgärdar yttrandena i den här avsikten förbättras appen mer än andra korrigeringar. |
| Korrigera förutsägelserna nedan | 60 % | Det här är procentandelen yttranden i den valda avsikten som är korrekta men som har en förtroendepoäng under tröskelvärdet. |
| Otydliga förutsägelser ovan | 15 % | Det här är procentandelen yttranden i den valda avsikten som förväxlas med närmaste rivaliserande avsikt. |
| Felaktiga förutsägelser ovan | 15 % | Det här är procentandelen yttranden i den valda avsikten som är felaktigt förutsagda. |
Korrekt förutsägelsetröskel
Vad är en förtroendepoäng för en säker förutsägelse för dig? I början av apputvecklingen kan 60 % vara ditt mål. Använd Korrekta förutsägelser nedan med procentandelen 60 % för att hitta yttranden i den valda avsikten som måste åtgärdas.
Otydligt eller felaktigt förutsägelsetröskelvärde
Med de här två filtren kan du hitta yttranden i den valda avsikten utanför tröskelvärdet. Du kan betrakta dessa två procentsatser som felprocentsatser. Om du är nöjd med en felfrekvens på 10–15 % för förutsägelser anger du filtertröskelvärdet till 15 % för att hitta alla yttranden över det här värdet.