Dela via

Vad är Language Understanding Intelligent Service (LUIS)?

  • Artikel

Viktigt!

LUIS dras tillbaka den 1 oktober 2025 och från och med den 1 april 2023 kommer du inte att kunna skapa nya LUIS-resurser. Vi rekommenderar att du migrerar dina LUIS-program till förståelse för konversationsspråk för att dra nytta av fortsatt produktsupport och flerspråkiga funktioner.

Kommentar

Från och med juli 2023 omfattar Azure AI-tjänster alla vad som tidigare kallades Cognitive Services och Azure Applied AI Services. Det finns inga ändringar i prissättningen. Namnen Cognitive Services och Azure Applied AI fortsätter att användas i Azure-fakturering, kostnadsanalys, prislista och pris-API:er. Det finns inga icke-bakåtkompatibla ändringar i programprogrammeringsgränssnitt (API:er) eller SDK:er.

Language Understanding (LUIS) är en molnbaserad konversations-AI-tjänst som tillämpar anpassad maskininlärningsinformation på en användares konversationstext med naturligt språk för att förutsäga den övergripande innebörden och hämta relevant, detaljerad information. LUIS ger åtkomst via den anpassade portalen, API:er och SDK-klientbibliotek.

För första gången använder du de här stegen för att logga in på LUIS-portalen För att komma igång kan du prova en LUIS-fördefinierad domänapp.

Den här dokumentationen innehåller följande artikeltyper:

  • Snabbstarter är komma igång-instruktioner som hjälper dig att göra begäranden till tjänsten.
  • Instruktionsguider innehåller instruktioner för hur du använder tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
  • Begrepp ger djupgående förklaringar av tjänstens funktioner och funktioner.
  • Självstudier är längre guider som visar hur du använder tjänsten som en komponent i bredare affärslösningar.

Vad erbjuder LUIS

  • Enkelhet: LUIS avlastar dig från behovet av egen AI-expertis eller tidigare maskininlärningskunskaper. Med bara några få klick kan du skapa ett eget konversations-AI-program. Du kan skapa ditt anpassade program genom att följa någon av våra snabbstarter, eller så kan du använda någon av våra fördefinierade domänappar .
  • Säkerhet, sekretess och efterlevnad: LUIS backas upp av Azure-infrastrukturen, som erbjuder säkerhet, sekretess och efterlevnad i företagsklass. Dina data förblir dina. du kan när som helst ta bort dina data. Dina data är krypterade under lagring. Läs mer om detta här.
  • Integrering: Integrera enkelt DIN LUIS-app med andra Microsoft usluge som Microsoft Bot Framework, QnA Maker och Speech Service.

LUIS-scenarier

  • Skapa en konversationsrobot i företagsklass: Den här referensarkitekturen beskriver hur du skapar en konversationsrobot i företagsklass (chattrobot) med hjälp av Azure Bot Framework.
  • Chattrobot för handel: Tillsammans gör Tjänsten Azure AI Bot Service och Language Understanding att utvecklare kan skapa konversationsgränssnitt för olika scenarier som bank, resor och underhållning.
  • Styra IoT-enheter med hjälp av en röstassistent: Skapa sömlösa konversationsgränssnitt med alla dina Internettillgängliga enheter från din anslutna TV eller kylskåp till enheter i ett anslutet kraftverk.

Livscykel för programutveckling

LIVSCYKEL FÖR LUIS-apputveckling

  • Planera: Identifiera de scenarier som användarna kan använda ditt program för. Definiera de åtgärder och relevant information som måste identifieras.
  • Skapa: Använd redigeringsresursen för att utveckla din app. Börja med att definiera avsikter och entiteter. Lägg sedan till träningsyttranden för varje avsikt.
  • Testa och förbättra: Börja testa din modell med andra yttranden för att få en uppfattning om hur appen beter sig och du kan bestämma om det behövs någon förbättring. Du kan förbättra ditt program genom att följa dessa metodtips.
  • Publicera: Distribuera din app för förutsägelse och fråga slutpunkten med hjälp av din förutsägelseresurs. Läs mer om redigerings- och förutsägelseresurser här.
  • Anslut: Anslut till andra tjänster som Microsoft Bot Framework, QnA Maker och Speech Service.
  • Förfina: Granska slutpunktsyttranden för att förbättra ditt program med verkliga exempel

Läs mer om att planera och skapa ditt program här.

Nästa steg