Snabbstart: Distribuera en Azure Linux-containervärd för ett AKS-kluster med Azure PowerShell

Kom igång med Azure Linux Container Host med hjälp av Azure PowerShell för att distribuera en Azure Linux Container Host för ett AKS-kluster. När du har installerat förhandskraven skapar du en resursgrupp, skapar ett AKS-kluster, ansluter till klustret och kör ett exempelprogram med flera containrar i klustret.

Viktigt!

Från och med den 30 november 2025 kommer AKS inte längre att stödja eller tillhandahålla säkerhetsuppdateringar för Azure Linux 2.0. Från och med den 31 mars 2026 tas nodbilder bort och du kan inte skala dina nodpooler. Migrera till en Azure Linux-version som stöds genom att uppgradera dina nodpooler till en Kubernetes-version som stöds eller migrera till osSku AzureLinux3. Mer information finns i [Pensionering] Azure Linux 2.0-nodpooler på AKS.

Förutsättningar

Om du inte har något Azure-konto skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.
Använd PowerShell-miljön i Azure Cloud Shell. Mer information finns i Azure Cloud Shell Snabbstart.
Om du kör PowerShell lokalt installerar du modulen Az PowerShell och ansluter till ditt Azure-konto med hjälp av cmdleten Connect-AzAccount . Mer information om hur du installerar Az PowerShell-modulen finns i Installera Azure PowerShell.
Den identitet som du använder för att skapa klustret har lämpliga minimibehörigheter. Mer information om åtkomst och identitet för AKS finns i Åtkomst- och identitetsalternativ för Azure Kubernetes Service (AKS).

Skapa en resursgrupp

En Azure-resursgrupp är en logisk grupp där Azure-resurser distribueras och hanteras. När du skapar en resursgrupp måste du ange en plats. Den här platsen är lagringsplatsen för dina resursgruppsmetadata och där dina resurser körs i Azure om du inte anger en annan region när du skapar resurser.

I följande exempel skapas resursgruppen testAzureLinuxResourceGroup i regionen eastus.

Skapa en resursgrupp med hjälp av cmdleten New-AzResourceGroup .

New-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup -Location eastus

Följande exempelutdata liknar skapandet av resursgruppen:

ResourceGroupName : testAzureLinuxResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup

Kommentar

I exemplet ovan används eastus, men Azure Linux Container Host-kluster är tillgängliga i alla regioner.

Skapa ett Azure Linux Container Host-kluster

I följande exempel skapas ett kluster med namnet testAzureLinuxCluster med en nod.

Skapa ett AKS-kluster med hjälp av cmdleten New-AzAksCluster med flaggan inställd på -NodeOsSKUAzureLinux.
```
New-AzAksCluster -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster -NodeOsSKU AzureLinux
```
Efter några minuter slutförs kommandot och returnerar JSON-formaterad information om klustret.

Anslut till klustret

Om du vill hantera ett Kubernetes-kluster använder du Kubernetes-kommandoradsklienten kubectl. kubectl är redan installerat om du använder Azure Cloud Shell.

Installera kubectl lokalt med hjälp av cmdleten Install-AzAksCliTool .
```
Install-AzAksCliTool
```
Konfigurera kubectl för att ansluta till ditt Kubernetes-kluster med hjälp av cmdleten Import-AzAksCredential . Det här kommandot laddar ned autentiseringsuppgifter och konfigurerar Kubernetes CLI för att använda dem.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster
```
Kontrollera anslutningen till klustret med hjälp av kubectl get kommandot . Det här kommandot returnerar en lista över klusterpoddarna.
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

Distribuera programmet

För att distribuera programmet använder du en manifestfil för att skapa alla objekt som krävs för att köra AKS Store-programmet. En Kubernetes-manifestfil definierar ett klusters önskade tillstånd, till exempel vilka containeravbildningar som ska köras. Manifestet innehåller följande Kubernetes-distributioner och -tjänster:

Butiksfront: Webbprogram där kunder kan visa produkter och göra beställningar.
Produkttjänst: Visar produktinformation.
Ordertjänst: Gör beställningar.
Rabbit MQ: Meddelandekö för en orderkö.

Kommentar

Vi rekommenderar inte att du kör tillståndskänsliga containrar, till exempel Rabbit MQ, utan beständig lagring för produktion. Dessa används här för enkelhetens skull, men vi rekommenderar att du använder hanterade tjänster, till exempel Azure Cosmos DB eller Azure Service Bus.

Skapa en fil med namnet aks-store-quickstart.yaml och kopiera i följande manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Om du skapar och sparar YAML-filen lokalt kan du ladda upp manifestfilen till standardkatalogen i CloudShell genom att välja knappen Ladda upp/ladda ned filer och välja filen från det lokala filsystemet.

Distribuera programmet med kommandot kubectl apply och ange namnet på YAML-manifestet.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Följande exempelutdata visar distributioner och tjänster:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testa programmet

När programmet körs så exponerar en Kubernetes-tjänst programmets klientdel mot Internet. Den här processen kan ta ett par minuter att slutföra.

Kontrollera statusen för de distribuerade poddarna med kommandot kubectl get pods . Kontrollera att alla poddar är Running innan du fortsätter.
```
kubectl get pods
```
Sök efter en offentlig IP-adress för programmet store-front. Övervaka förloppet med hjälp av kommandot kubectl get service med --watch argumentet .
```
kubectl get service store-front --watch
```
EXTERNA IP-utdata för store-front tjänsten visas inledningsvis som väntande:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
När DEN EXTERNA IP-adressen ändras från väntande till en faktisk offentlig IP-adress använder du CTRL-C för att stoppa kubectl bevakningsprocessen.

Följande exempelutdata visar en giltig offentlig IP-adress som har tilldelats tjänsten:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Öppna en webbläsare till tjänstens externa IP-adress för att se hur Azure Store-appen fungerar.

Ta bort klustret

Om du inte planerar att fortsätta med följande självstudier tar du bort de skapade resurserna för att undvika azure-avgifter.

Ta bort resursgruppen och alla relaterade resurser med hjälp av cmdleten RemoveAzResourceGroup .
```
Remove-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup
```

Nästa steg

I den här snabbstarten distribuerade du ett Azure Linux Container Host AKS-kluster. Om du vill veta mer om Azure Linux Container Host och gå igenom ett komplett exempel på klusterdistribution och hantering kan du fortsätta till självstudien Azure Linux Container Host.

Självstudie om Azure Linux Container Host

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2025-09-11