Skapa ett Azure Managed Lustre-filsystem med Terraform

I den här artikeln använder du Terraform för att skapa ett Azure Managed Lustre-filsystem .

Terraform möjliggör definition, förhandsversion och distribution av molninfrastruktur. Med Terraform skapar du konfigurationsfiler med hjälp av HCL-syntax. Med HCL-syntaxen kan du ange molnleverantören – till exempel Azure – och de element som utgör din molninfrastruktur. När du har skapat konfigurationsfilerna skapar du en körningsplan som gör att du kan förhandsgranska dina infrastrukturändringar innan de distribueras. När du har verifierat ändringarna tillämpar du körningsplanen för att distribuera infrastrukturen.

I den här artikeln kan du se hur du:

Anteckning

Kodexemplet i den här artikeln använder random_pet och random_string resurser för att generera unika värden för resursgruppens namn och namnet på det hanterade Lustre-filsystemet. Du kan ersätta dessa värden med dina egna resursnamn i variables.tf filerna och main.tf .

Förutsättningar

Implementera Terraform-koden

  1. Skapa en katalog där du kan testa Terraform-exempelkoden och göra den till den aktuella katalogen.

  2. Skapa en fil med namnet providers.tf och infoga följande kod:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
    
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  3. Skapa en fil med namnet main.tf och infoga följande kod:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      location = var.resource_group_location
      name     = random_pet.rg_name.id
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_virtual_network_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_virtual_network" "example" { 
      name = coalesce(var.virtual_network_name, "vnet-${random_string.azurerm_virtual_network_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      address_space = ["10.0.0.0/16"] 
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_subnet_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_subnet" "example" { 
      name = coalesce(var.subnet_name, "subnet-${random_string.azurerm_subnet_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name 
      virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name 
      address_prefixes = ["10.0.2.0/24"]
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_amlfs_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_managed_lustre_file_system" "example" { 
      name = coalesce(var.amlfs_name, "amlfs-${random_string.azurerm_amlfs_name.result}")
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      location = azurerm_resource_group.rg.location 
      sku_name = var.amlfs_sku_name
      subnet_id = azurerm_subnet.example.id 
      storage_capacity_in_tb = var.amlfs_storage_capacity_in_tb 
      zones = ["1"] 
      maintenance_window {
        day_of_week = var.amlfs_maintenance_day_of_week
        time_of_day_in_utc = var.amlfs_maintenance_time_of_day
      }
    }
    
  4. Skapa en fil med namnet variables.tf och infoga följande kod:

    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location of the resource group."
    }
    
    variable "virtual_network_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "subnet_name" {
      type        = string
      description = "The name of the virtual network subnet. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_name" {
      type        = string
      description = "The name of the Manage Lustre file system resource. The value will be randomly generated if blank."
      default     = ""
    }
    
    variable "amlfs_sku_name" {
      type        = string
      default     = "AMLFS-Durable-Premium-40"
      validation {
        condition     = contains(["AMLFS-Durable-Premium-40", "AMLFS-Durable-Premium-125", "AMLFS-Durable-Premium-250", "AMLFS-Durable-Premium-500"], var.amlfs_sku_name)
        error_message = "The SKU value must be one of the following: AMLFS-Durable-Premium-40, AMLFS-Durable-Premium-125, AMLFS-Durable-Premium-250, AMLFS-Durable-Premium-500."
      }
      description = "SKU name for the Azure Managed Lustre file system."
    }
    
    variable "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      type        = number
      default     = 48
      description = "The size of the Managed Lustre file system, in TiB. This might be rounded up."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_day_of_week" {
      type        = string
      default     = "Saturday"
      validation {
        condition     = contains(["Sunday", "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"], var.amlfs_maintenance_day_of_week)
        error_message = "The maintenance day of week value must be one of the following: Sunday, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday."
      }
      description = "Day of the week on which the maintenance window will occur."
    }
    
    variable "amlfs_maintenance_time_of_day" {
      type        = string
      default     = "02:00"
      description = "The time of day (in UTC) to start the maintenance window."
    }
    
  5. Skapa en fil med namnet outputs.tf och infoga följande kod:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "virtual_network_name" {
      value = azurerm_virtual_network.example.name
    }
    
    output "subnet_name" {
      value = azurerm_subnet.example.name
    }
    
    output "managed_lustre_file_system_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.name
    }
    
    output "amlfs_sku_name" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.sku_name
    }
    
    output "amlfs_storage_capacity_in_tb" {
      value = azurerm_managed_lustre_file_system.example.storage_capacity_in_tb
    }
    

Initiera Terraform

Kör terraform init för att initiera Terraform-distributionen. Det här kommandot laddar ned den Azure-provider som krävs för att hantera dina Azure-resurser.

terraform init -upgrade

Viktiga punkter:

  • Parametern -upgrade uppgraderar nödvändiga provider-plugin-program till den senaste versionen som uppfyller konfigurationens versionsbegränsningar.

Skapa en Terraform-körningsplan

Kör terraform-planen för att skapa en körningsplan.

terraform plan -out main.tfplan

Viktiga punkter:

  • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa konfigurationen som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
  • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt det som tillämpas.

Tillämpa en Terraform-körningsplan

Kör terraform apply för att tillämpa körningsplanen på din molninfrastruktur.

terraform apply main.tfplan

Viktiga punkter:

  • terraform apply Exempelkommandot förutsätter att du tidigare körde terraform plan -out main.tfplan.
  • Om du har angett ett annat filnamn för parametern -out använder du samma filnamn i anropet till terraform apply.
  • Om du inte använde parametern -out anropar terraform apply du utan några parametrar.

Verifiera resultaten

  1. Hämta namnet på Azure-resursgruppen.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Hämta filsystemnamnet för Managed Lustre.

    managed_lustre_file_system_name=$(terraform output -raw managed_lustre_file_system_name)
    
  3. Kör az amlfs show för att visa namnet på det hanterade Lustre-filsystemet.

    az amlfs show --resource-group $resource_group_name \
                  --name $managed_lustre_file_system_name \
    
    

Rensa resurser

Gör följande när du inte längre behöver de resurser som skapats via Terraform:

  1. Kör terraform-planen och ange destroy flaggan .

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Viktiga punkter:

    • Kommandot terraform plan skapar en körningsplan, men kör den inte. I stället avgör den vilka åtgärder som krävs för att skapa konfigurationen som anges i konfigurationsfilerna. Med det här mönstret kan du kontrollera om körningsplanen matchar dina förväntningar innan du gör några ändringar i faktiska resurser.
    • Med den valfria -out parametern kan du ange en utdatafil för planen. Med hjälp av parametern -out ser du till att den plan som du har granskat är exakt det som tillämpas.
  2. Kör terraform apply för att tillämpa körningsplanen.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Felsöka Terraform på Azure

Felsöka vanliga problem när du använder Terraform på Azure

Nästa steg

Därefter kan du utforska mer om Azure Managed Lustre.