Rekommenderade aviseringsregler för Kubernetes-kluster

Aviseringar i Azure Monitor identifierar proaktivt problem som rör hälsotillstånd och prestanda för dina Azure-resurser. Den här artikeln beskriver hur du aktiverar och redigerar en uppsättning rekommenderade måttaviseringsregler som är fördefinierade för dina Kubernetes-kluster.

Typer av aviseringsregler

Det finns två typer av måttaviseringsregler som används med Kubernetes-kluster.

Aviseringsregeltyp	beskrivning
Aviseringsregler för Prometheus-mått (förhandsversion)	Använd måttdata som samlas in från ditt Kubernetes-kluster i en Hanterad Azure Monitor-tjänst för Prometheus. Dessa regler kräver att Prometheus aktiveras i klustret och lagras i en Prometheus-regelgrupp.
Aviseringsregler för plattformsmått	Använd mått som samlas in automatiskt från ditt AKS-kluster och lagras som Azure Monitor-aviseringsregler.

Aktivera rekommenderade aviseringsregler

Använd någon av följande metoder för att aktivera de rekommenderade aviseringsreglerna för klustret. Du kan aktivera aviseringsregler för både Prometheus och plattformsmått för samma kluster.

Azure-portalen

Med hjälp av Azure-portalen skapas Prometheus-regelgruppen i samma region som klustret.

1. På menyn Aviseringar för klustret väljer du Konfigurera rekommendationer.

   

2. Tillgängliga Prometheus- och plattformsaviseringsregler visas med Prometheus-reglerna ordnade efter podd-, kluster- och nodnivå. Växla en grupp med Prometheus-regler för att aktivera den uppsättningen med regler. Expandera gruppen för att se de enskilda reglerna. Du kan lämna standardinställningarna eller inaktivera enskilda regler och redigera deras namn och allvarlighetsgrad.

   

3. Växla en plattformsmåttregel för att aktivera den regeln. Du kan expandera regeln för att ändra dess information, till exempel namn, allvarlighetsgrad och tröskelvärde.

   

4. Välj antingen en eller flera meddelandemetoder för att skapa en ny åtgärdsgrupp eller välj en befintlig åtgärdsgrupp med meddelandeinformationen för den här uppsättningen aviseringsregler.

5. Spara regelgruppen genom att klicka på Spara .

Azure Resource Manager

Med hjälp av en ARM-mall kan du ange regionen för Prometheus-regelgruppen, men du bör skapa den i samma region som klustret.

Ladda ned nödvändiga filer för mallen som du arbetar med och distribuera med hjälp av parametrarna i tabellerna nedan. Exempel på olika metoder finns i Distribuera exempelmallarna.

ARM

• Mallfil: https://aka.ms/azureprometheus-recommendedmetricalerts

• Parametrar:

  Parameter	Description
  clusterResourceId	Resurs-ID för klustret.
  actionGroupResourceId	Resurs-ID för åtgärdsgrupp som definierar svar på aviseringar.
  azureMonitorWorkspaceResourceId	Resurs-ID för Azure Monitor-arbetsytan som tar emot klustrets Prometheus-mått.
  plats	Region för att lagra aviseringsregelgruppen.

Bicep

Mer information finns i README .

• Mallfil: https://aka.ms/azureprometheus-recommendedmetricalertsbicep

• Parametrar:

  Parameter	Description
  aksResourceId	Resurs-ID för klustret.
  actionGroupResourceId	Resurs-ID för åtgärdsgrupp som definierar svar på aviseringar.
  monitorWorkspaceName	Namnet på den Azure Monitor-arbetsyta som tar emot klustrets Prometheus-mått.
  plats	Region för att lagra aviseringsregelgruppen.

Redigera rekommenderade aviseringsregler

När regelgruppen har skapats kan du inte använda samma sida i portalen för att redigera reglerna. För Prometheus-mått måste du redigera regelgruppen för att ändra alla regler i den, inklusive att aktivera regler som inte redan har aktiverats. För plattformsmått kan du redigera varje aviseringsregel.

Azure-portalen

1. På menyn Aviseringar för klustret väljer du Konfigurera rekommendationer. Regler eller regelgrupper som redan har skapats kommer att märkas som Redan skapade.

2. Expandera regeln eller regelgruppen. Klicka på Visa regelgrupp för Prometheus och Visa aviseringsregel för plattformsmått.

   

3. För Prometheus-regelgrupper:

   1. välj Regler för att visa aviseringsreglerna i gruppen.

   2. Klicka på ikonen Redigera bredvid en regel som du vill ändra. Använd vägledningen i Skapa en aviseringsregel för att ändra regeln.

      

   3. När du är klar med att redigera regler i gruppen klickar du på Spara för att spara regelgruppen.

4. För plattformsmått:

   1. klicka på Redigera för att öppna informationen för aviseringsregeln. Använd vägledningen i Skapa en aviseringsregel för att ändra regeln.

      

Azure Resource Manager

Redigera frågan och tröskelvärdet eller konfigurera en åtgärdsgrupp för dina aviseringsregler i ARM-mallen som beskrivs i Aktivera rekommenderade aviseringsregler och distribuera om den med valfri distributionsmetod.

Inaktivera aviseringsregelgrupp

Inaktivera regelgruppen för att sluta ta emot aviseringar från reglerna i den.

Azure-portalen

1. Visa prometheus-aviseringsregelgruppen eller aviseringsregeln för plattformsmått enligt beskrivningen i Redigera rekommenderade aviseringsregler.

2. På menyn Översikt väljer du Inaktivera.

   

ARM-mall

Ange den aktiverade flaggan till false för regelgruppen i ARM-mallen som beskrivs i Aktivera rekommenderade aviseringsregler och distribuera om den med valfri distributionsmetod.

Information om rekommenderade aviseringsregler

I följande tabeller visas information om varje rekommenderad aviseringsregel. Källkoden för var och en är tillgänglig i GitHub tillsammans med felsökningsguider från Prometheus-communityn.

Aviseringsregler för Prometheus-communityn

Aviseringar på klusternivå

Aviseringsnamn	beskrivning	Standardtröskelvärde	Tidsram (minuter)
KubeCPUQuotaOvercommit	Cpu-resurskvoten som allokerats till namnområden överskrider de tillgängliga CPU-resurserna på klustrets noder med mer än 50 % under de senaste 5 minuterna.	>1.5	5
KubeMemoryQuotaOvercommit	Den minnesresurskvot som allokerats till namnområden överskrider de tillgängliga minnesresurserna på klustrets noder med mer än 50 % under de senaste 5 minuterna.	>1.5	5
Antalet OOM-avlivade containrar är större än 0	En eller flera containrar i poddar har avlivats på grund av OOM-händelser (out-of-memory) under de senaste 5 minuterna.	>0	5
KubeClientErrors	Antalet klientfel (HTTP-statuskoder som börjar med 5xx) i Kubernetes API-begäranden överskrider 1 % av den totala API-begärandefrekvensen under de senaste 15 minuterna.	>0.01	15
KubePersistentVolumeFillingUp	Den beständiga volymen fylls på och förväntas få slut på tillgängligt utrymme utvärderat på det tillgängliga utrymmesförhållandet, använt utrymme och den förutsagda linjära trenden för tillgängligt utrymme under de senaste 6 timmarna. Dessa villkor utvärderas under de senaste 60 minuterna.	Ej tillämpligt	60
KubePersistentVolumeInodesFillingUp	Mindre än 3 % av innoderna i en beständiga volym är tillgängliga under de senaste 15 minuterna.	<0.03	15
KubePersistentVolumeErrors	En eller flera beständiga volymer befinner sig i en misslyckad eller väntande fas under de senaste 5 minuterna.	>0	5
KubeContainerWaiting	En eller flera containrar i Kubernetes-poddar är i vänteläge under de senaste 60 minuterna.	>0	60
KubeDaemonSetNotScheduled	En eller flera poddar har inte schemalagts på någon nod under de senaste 15 minuterna.	>0	15
KubeDaemonSetMisScheduled	En eller flera poddar har saknats i klustret under de senaste 15 minuterna.	>0	15
KubeQuotaAlmostFull	Användningen av Kubernetes-resurskvoter är mellan 90 % och 100 % av de hårda gränserna under de senaste 15 minuterna.	>0,9 <1	15

Aviseringar på nodnivå

Aviseringsnamn	beskrivning	Standardtröskelvärde	Tidsram (minuter)
KubeNodeUnreachable	En nod har inte kunnat nås under de senaste 15 minuterna.	1	15
KubeNodeReadinessFlapping	Beredskapsstatusen för en nod har ändrats mer än 2 gånger under de senaste 15 minuterna.	2	15

Aviseringar på poddnivå

Aviseringsnamn	beskrivning	Standardtröskelvärde	Tidsram (minuter)
Genomsnittlig PV-användning är större än 80 %	Den genomsnittliga användningen av beständiga volymer (PV:er) i podden överstiger 80 % under de senaste 15 minuterna.	>0.8	15
KubeDeploymentReplicasMismatch	Det finns ett matchningsfel mellan önskat antal repliker och antalet tillgängliga repliker under de senaste 10 minuterna.	Ej tillämpligt	10
KubeStatefulSetReplicasMismatch	Antalet färdiga repliker i StatefulSet matchar inte det totala antalet repliker i StatefulSet under de senaste 15 minuterna.	Ej tillämpligt	15
KubeHpaReplicasMismatch	Autoskalning av vågrät podd i klustret har inte matchat önskat antal repliker under de senaste 15 minuterna.	Ej tillämpligt	15
KubeHpaMaxedOut	HPA (Horizontal Pod Autoscaler) i klustret har körts med maximalt antal repliker under de senaste 15 minuterna.	Ej tillämpligt	15
KubePodCrashLooping	En eller flera poddar är i ett CrashLoopBackOff-villkor, där podden kontinuerligt kraschar efter start och inte kan återställas under de senaste 15 minuterna.	>=1	15
KubeJobStale	Minst en jobbinstans har inte slutförts under de senaste 6 timmarna.	>0	360
Poddcontainern har startats om under den senaste timmen	En eller flera containrar i poddar i Kubernetes-klustret har startats om minst en gång under den senaste timmen.	>0	15
Redo tillstånd för poddar är mindre än 80 %	Procentandelen poddar i ett redo tillstånd ligger under 80 % för distribution eller daemonset i Kubernetes-klustret under de senaste 5 minuterna.	<0.8	5
Antalet poddar i misslyckat tillstånd är större än 0.	En eller flera poddar är i ett misslyckat tillstånd under de senaste 5 minuterna.	>0	5
KubePodNotReadyByController	En eller flera poddar är inte i ett klart tillstånd (dvs. i fasen "Väntar" eller "Okänd" under de senaste 15 minuterna.	>0	15
KubeStatefulSetGenerationMismatch	Den observerade genereringen av en Kubernetes StatefulSet matchar inte dess metadatagenerering under de senaste 15 minuterna.	Ej tillämpligt	15
KubeJobFailed	Ett eller flera Kubernetes-jobb har misslyckats under de senaste 15 minuterna.	>0	15
Genomsnittlig CPU-användning per container är större än 95 %	Den genomsnittliga CPU-användningen per container överstiger 95 % under de senaste 5 minuterna.	>0.95	5
Genomsnittlig minnesanvändning per container är större än 95 %	Den genomsnittliga minnesanvändningen per container överstiger 95 % under de senaste 5 minuterna.	>0.95	10
KubeletPodStartUpLatencyHigh	Den 99:e percentilen av poddens startsvarstid överskrider 60 sekunder under de senaste 10 minuterna.	>60	10

Aviseringsregler för plattformsmått

Aviseringsnamn	beskrivning	Standardtröskelvärde	Tidsram (minuter)
Cpu-procentandelen för noder är större än 95 %	Nodens CPU-procentandel är större än 95 % under de senaste 5 minuterna.	95	5
Procentandelen arbetsuppsättning för nodminne är större än 100 %	Arbetsuppsättningen för nodminnet är större än 95 % under de senaste 5 minuterna.	100	5

Måttaviseringar för äldre containerinsikter (förhandsversion)

Måttregler i Container Insights dras tillbaka den 31 maj 2024 (detta tillkännagavs tidigare den 14 mars 2026). De här reglerna har inte varit tillgängliga för att skapa med hjälp av portalen sedan den 15 augusti 2023. Dessa regler var i offentlig förhandsversion men kommer att dras tillbaka utan att nå allmän tillgänglighet eftersom de nya rekommenderade måttaviseringar som beskrivs i den här artikeln nu är tillgängliga.

Om du redan har aktiverat dessa äldre aviseringsregler bör du inaktivera dem och aktivera den nya upplevelsen.

Inaktivera måttaviseringsregler

1. På insights-menyn för klustret väljer du Rekommenderade aviseringar (förhandsversion).
2. Ändra status för varje aviseringsregel till Inaktiverad.

Nästa steg

• Läs om de olika aviseringsregeltyperna i Azure Monitor.
• Läs mer om aviseringsregelgrupper i Azure Monitor-hanterad tjänst för Prometheus.