Profilera produktionsprogram i Azure med Application Insights Profiler
Det kan vara svårt att diagnostisera programmets prestandaproblem, särskilt när du kör i en produktionsmiljö i det dynamiska molnet. Långsamma svar i ditt program kan orsakas av infrastruktur, ramverk eller programkod som hanterar begäran i pipelinen.
Med Application Insights Profiler kan du samla in, identifiera och visa prestandaspårningar för ditt program som körs i Azure, oavsett scenario. Profiler-spårningsprocessen sker automatiskt i stor skala och påverkar inte användarna negativt. Profiler identifierar:
- Medianvärde, snabbaste och långsammaste svarstid för varje webbförfrågan dina kunder gör.
- Kodsökvägen "frekvent" ägnar mest tid till att hantera en viss webbbegäran.
Aktivera Profiler i alla dina Azure-program för att samla in data med följande utlösare:
- Samplingsutlösare: Startar Profiler slumpmässigt ungefär en gång i timmen i två minuter.
- CPU-utlösare: Startar Profiler när cpu-användningsprocenten är över 80 procent.
- Minnesutlösare: Startar Profiler när minnesanvändningen är över 80 procent.
Var och en av dessa utlösare kan konfigureras , aktiveras eller inaktiveras.
Overhead- och samplingsalgoritm
Profiler kör slumpmässigt två minuter per timme på varje virtuell dator som är värd för program med Profiler aktiverat. När Profiler körs läggs processorkostnaderna till från 5 procent till 15 procent på servern.
Stöds i Profiler
Profiler fungerar med .NET-program som distribueras på följande Azure-tjänster. Visa specifika instruktioner för att aktivera Profiler för varje tjänsttyp i följande länkar.
| Beräkningsplattform | .NET (>= 4.6) | .NET Core |
|---|---|---|
| Azure App Service | Ja | Ja |
| Skalningsuppsättningar för virtuella Azure-datorer och virtuella datorer för Windows | Ja | Ja |
| Skalningsuppsättningar för virtuella Azure-datorer och virtuella datorer för Linux | Nej | Ja |
| Azure Cloud Services | Ja | Ja |
| Azure Container Instances för Windows | Nej | Ja |
| Azure Container Instances för Linux | Nej | Ja |
| Kubernetes | Nej | Ja |
| Azure Functions | Ja | Ja |
| Azure Service Fabric | Ja | Ja |
Kommentar
Du kan också använda Java Profiler för Azure Monitor Application Insights, för närvarande i förhandsversion.
Om du har aktiverat Profiler men inte ser spårningar kan du läsa felsökningsguiden.
Begränsningar
- Datakvarhållning: Standardperioden för datakvarhållning är fem dagar.
- Profilering av webbappar:
- Även om du kan använda Profiler utan extra kostnad måste webbappen finnas på den grundläggande nivån för funktionen Web Apps i Azure App Service, åtminstone.
- Du kan bara koppla en profilerare till varje webbapp.
Nästa steg
Lär dig hur du aktiverar Profiler i din Azure-tjänst: