Resursbegränsningar för elastiska pooler med hjälp av vCore-inköpsmodellen
Gäller för:
Azure SQL Database
Den här artikeln innehåller detaljerade resursgränser för elastiska Azure SQL Database-pooler och pooldatabaser med köpmodellen virtuell kärna.
- För DTU-inköpsmodellgränser för enskilda databaser på en server, se Översikt över resursgränser på en server.
- Information om resursgränser för DTU-inköpsmodell för Azure SQL Database finns i DTU-resursbegränsningar för enskilda databaser och elastiska DTU-resursbegränsningar.
- Resursbegränsningar för virtuella kärnor finns i resursgränser för virtuella kärnor – Resursgränser för Azure SQL Database och virtuella kärnor – elastiska pooler.
- Mer information om de olika inköpsmodellerna finns i Köpa modeller och tjänstnivåer.
Viktigt!
Under vissa omständigheter kan du behöva krympa en databas för att frigöra outnyttjat utrymme. Mer information finns i Hantera filutrymme i Azure SQL Database.
Varje skrivskyddad replik av en elastisk pool har egna resurser, till exempel virtuella kärnor, minne, data IOPS, tempdb, arbetare och sessioner. Varje skrivskyddad replik omfattas av resursbegränsningar för elastiska pooler som beskrivs senare i den här artikeln.
Du kan ange tjänstnivå, beräkningsstorlek (tjänstmål) och lagringsbelopp med hjälp av:
Viktigt!
Vägledning och överväganden för skalning finns i Skala en elastisk pool.
Om alla virtuella kärnor i en elastisk pool är upptagna får varje databas i poolen lika mycket beräkningsresurser för att bearbeta frågor. Azure SQL Database ger rättvis resursdelning mellan databaser genom att säkerställa lika delar av beräkningstiden. Resursdelning för elastiska pooler är utöver alla resurser som annars garanteras varje databas när den virtuella kärnor min per databas är inställd på ett värde som inte är noll.
För samma antal virtuella kärnor kan resurser som tillhandahålls till en elastisk pool överskrida de resurser som tillhandahålls till en enskild databas utanför en elastisk pool. Det innebär att det är möjligt för processor-, data-I/O- och loggskrivningsanvändningen för en elastisk pool att vara mindre än sammanfattningen av processor-, data-I/O- och loggskrivningsanvändningen mellan databaser i poolen, beroende på arbetsbelastningsmönster. I ett extremt fall med endast en databas i en elastisk pool där databasens I/O-användning är 100 % är det till exempel möjligt att pooldata-I/O-användning är 50 % för vissa arbetsbelastningsmönster. Detta kan inträffa även om maximalt antal virtuella kärnor per databas förblir det högsta värde som stöds för den angivna poolstorleken.
Kommentar
Gen5-maskinvaran i köpmodellen för virtuell kärna har bytt namn till Standard-serien (Gen5).
Generell användning – etablerad beräkning – standardserie (Gen5)
Generell användning – standardserie (Gen5) (del 1 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i standardserien Generell användning följer namngivningskonventionen GP_Gen5_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: GP_Gen5_2, GP_Gen5_4, GP_Gen5_6, GP_Gen5_8och GP_Gen5_10:
| Virtuella kärnor | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 10.4 | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 100 | 200 | 500 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 512 | 756 | 1536 | 2048 | 2048 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 154 | 227 | 461 | 461 | 461 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 |
| Lagringstyp | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 1 400 | 2,800 | 4200 | 5,600 | 7 000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 12 | 24 | 36 | 48 | 60 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 210 | 420 | 630 | 840 | 1050 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 210 | 420 | 630 | 840 | 1050 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 21 | 42 | 63 | 84 | 105 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder Gen5 och den maximala virtuella kärnor per databas anges till 2, är det högsta värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i Gen5 finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Generell användning – standardserie (Gen5) (del 2 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i standardserien Generell användning följer namngivningskonventionen GP_Gen5_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: GP_Gen5_12, GP_Gen5_14, GP_Gen5_16, GP_Gen5_18och GP_Gen5_20:
| Virtuella kärnor | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 62.3 | 72.7 | 83 | 93,4 | 103,8 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 2048 | 2048 | 2048 | 3072 | 3072 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 614 | 614 | 614 | 922 | 922 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
384 | 448 | 512 | 576 | 640 |
| Lagringstyp | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 8,400 | 9,800 | 11,200 | 12,600 | 14 000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 1260 | 1470 | 1680 | 1890 | 2100 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 1260 | 1470 | 1680 | 1890 | 2100 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 126 | 147 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Generell användning – standardserie (Gen5) (del 3 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i standardserien Generell användning följer namngivningskonventionen GP_Gen5_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: GP_Gen5_24, GP_Gen5_32, GP_Gen5_40, GP_Gen5_80och GP_Gen5_128:
| Virtuella kärnor | 24 | 32 | 40 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 124.6 | 166.1 | 207.6 | 415.2 | 625 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 3072 | 4096 | 4096 | 4096 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 922 | 1229 | 1229 | 1229 | 1229 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
768 | 1024 | 1280 | 2560 | 2560 |
| Lagringstyp | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 16,800 | 22,400 | 28,000 | 32,000 | 40,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 2520 | 3360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 2520 | 3360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80, 128 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Generell användning – etablerad beräkning – Fsv2-serien
Generell användning – Fsv2-serien (del 1 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i generell användning fsv2-serien följer namngivningskonventionen GP_Fsv2_ följt av antalet virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: GP_Fsv2_8, GP_Fsv2_10, GP_Fsv2_12, GP_Fsv2_14och GP_Fsv2_16:
| Virtuella kärnor | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien |
| Minne (GB) | 15.1 | 18,9 | 22,7 | 26,5 | 30.2 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 1024 | 1024 | 1024 | 1024 | 1536 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 336 | 336 | 336 | 336 | 512 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
37 | 46 | 56 | 65 | 74 |
| Lagringstyp | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 5,600 | 7 000 | 8,400 | 9,800 | 11,200 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 48 | 60 | 62,5 | 62,5 | 62,5 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 400 | 500 | 600 | 700 | 800 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 8 | 0, 8, 10 | 0, 8, 10, 12 | 0, 8, 10, 12, 14 | 0, 8, 10, 12, 14, 16 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Generell användning – Fsv2-serien (del 2 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i generell användning fsv2-serien följer namngivningskonventionen GP_Fsv2_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: GP_Fsv2_18, GP_Fsv2_20, GP_Fsv2_24, GP_Fsv2_32, GP_Fsv2_36och GP_Fsv2_72:
| Virtuella kärnor | 18 | 20 | 24 | 32 | 36 | 72 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien | Fsv2-serien |
| Minne (GB) | 34,0 | 37.8 | 45.4 | 60.5 | 68,0 | 136.0 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 1536 | 1536 | 1536 | 3072 | 3072 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 512 | 512 | 512 | 1024 | 1024 | 1024 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
83 | 93 | 111 | 148 | 167 | 333 |
| Lagringstyp | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD | Fjärr-SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 12,600 | 14 000 | 16,800 | 22,400 | 25,200 | 31 200 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 900 | 1000 | 1200 | 1600 | 1 800 | 3600 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 900 | 1000 | 1200 | 1600 | 1 800 | 3600 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 90 | 100 | 120 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 36 | 0, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 36, 40, 72 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Generell användning – etablerad beräkning – DC-serien
Generell användning – DC-serien (del 1 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i generell användning av DC-serien följer namngivningskonventionen GP_DC_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: GP_DC_2, GP_DC_4, GP_DC_6, GP_DC_8, GP_DC_10och GP_DC_12:
| Virtuella kärnor | 2 | 4 | 6 | 8 | 106 | 126 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| Minne (GB) | 9 | 18 | 27 | 36 | 45 | 54 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 100 | 400 | 400 | 400 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 756 | 1536 | 2048 | 2048 | 3072 | 3072 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 227 | 461 | 614 | 614 | 614 | 922 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| Lagringstyp | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 1 400 | 2,800 | 4200 | 5,600 | 7 000 | 8,400 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 12 | 24 | 36 | 48 | 60 | 62,5 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 168 | 336 | 504 | 672 | 800 | 960 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 168 | 336 | 504 | 672 | 800 | 960 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 16 | 33 | 50 | 67 | 80 | 96 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 2 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
6 DC-maskinvaruserier med virtuella kärnor från 10 till 40 finns för närvarande i förhandsversion.
Generell användning – DC-serien (del 2 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i generell användning av DC-serien följer namngivningskonventionen GP_DC_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: GP_DC_14, GP_DC_16, GP_DC_18, GP_DC_20, GP_DC_32och GP_DC_40:
| Virtuella kärnor | 146 | 166 | 186 | 206 | 326 | 406 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| Minne (GB) | 63 | 72 | 81 | 90 | 144 | 180 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 | 500 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek (GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1024 | 1024 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
384 | 512 | 576 | 640 | 768 | 1024 |
| Lagringstyp | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) | Premium-lagring (fjärrlagring) |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms | 5–10 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms | 5–7 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 9,800 | 11,200 | 12,600 | 14 000 | 22,400 | 25,200 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62,5 | 62.550 | 62.550 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 1120 | 1280 | 1440 | 1600 | 2560 | 3200 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 1120 | 1280 | 1440 | 1600 | 2560 | 3200 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 112 | 128 | 144 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32, 40 |
| Antal repliker | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Multi-AZ | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Lässkalning | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
6 DC-maskinvaruserier med virtuella kärnor från 10 till 40 finns för närvarande i förhandsversion.
Affärskritisk – etablerad beräkning – standardserie (Gen5)
Affärskritisk – standardserie (Gen5) (del 1 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i Affärskritisk elastiska pooler i standardserien följer namngivningskonventionen BC_Gen5_ följt av antalet virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: BC_Gen5_4, BC_Gen5_6, BC_Gen5_8, BC_Gen5_10och BC_Gen5_12:
| Virtuella kärnor | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | 3.14 | 4.71 | 6.28 | 8.65 | 11.02 |
| Maximal datastorlek (GB) | 1024 | 1536 | 2048 | 2048 | 3072 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 307 | 307 | 461 | 461 | 922 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| Maximal lokal lagringsstorlek (GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| Lagringstyp | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 18 000 | 27,000 | 36,000 | 45 000 | 54,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 60 | 90 | 120 | 120 | 120 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| Antal repliker | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Affärskritisk – standardserie (Gen5) (del 2 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i Affärskritisk elastiska pooler i standardserien följer namngivningskonventionen BC_Gen5_ följt av antalet virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: BC_Gen5_14, BC_Gen5_16, BC_Gen5_18, BC_Gen5_20och BC_Gen5_24:
| Virtuella kärnor | 14 | 16 | 18 | 20 | 24 |
|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 72.7 | 83 | 93,4 | 103,8 | 124.6 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | 13.39 | 15.77 | 18.14 | 20.51 | 25.25 |
| Maximal datastorlek (GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1229 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
448 | 512 | 576 | 640 | 768 |
| Maximal lokal lagringsstorlek (GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| Lagringstyp | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 63,000 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 1470 | 1680 | 1890 | 2100 | 2520 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 1470 | 1680 | 1890 | 2100 | 2520 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 147 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 |
| Antal repliker | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
Affärskritisk – standardserie (Gen5) (del 3 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i Affärskritisk elastiska pooler i standardserien följer namngivningskonventionen BC_Gen5_ följt av antalet virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: BC_Gen5_32, BC_Gen5_40, BC_Gen5_80och BC_Gen5_128:
| Virtuella kärnor | 32 | 40 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 166.1 | 207.6 | 415.2 | 625 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | 37.94 | 52.23 | 131.68 | 227.02 |
| Maximal datastorlek (GB) | 4096 | 4096 | 4096 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 1229 | 1229 | 1229 | 1229 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
1024 | 1280 | 2560 | 2560 |
| Maximal lokal lagringsstorlek (GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| Lagringstyp | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 144,000 | 180,000 | 256,000 | 409,600 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 120 | 120 | 120 | 120 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 3360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 3360 | 4200 | 8400 | 13,440 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 48, 80, 128 |
| Antal repliker | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Multi-AZ | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Affärskritisk – etablerad beräkning – DC-serien
Affärskritisk – DC-serien (del 1 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i Affärskritisk elastiska pooler i DC-serien följer namngivningskonventionen BC_DC_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: BC_DC_2, BC_DC_4, BC_DC_6, BC_DC_8, BC_DC_10och BC_DC_12:
| Virtuella kärnor | 2 | 4 | 6 | 8 | 106 | 126 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| Minne (GB) | 9 | 18 | 27 | 36 | 45 | 54 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | 1,7 | 3.7 | 5.9 | 8.2 | 10.65 | 11.02 |
| Maximal datastorlek (GB) | 768 | 768 | 768 | 768 | 2048 | 3072 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 230 | 230 | 230 | 230 | 461 | 922 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
64 | 128 | 192 | 256 | 320 | 384 |
| Maximal lokal lagringsstorlek (GB) | 1406 | 1406 | 1406 | 1406 | 4829 | 4829 |
| Lagringstyp | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 15,750 | 31,500 | 47,250 | 56,000 | 72,000 | 86,400 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 20 | 60 | 90 | 120 | 120 | 120 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 168 | 336 | 504 | 672 | 804 | 1008 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 168 | 336 | 504 | 672 | 804 | 1008 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 16 | 33 | 50 | 67 | 84 | 100 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 2 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 |
| Antal repliker | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Multi-AZ | Nej | No | No | No | No | Nej |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
6 DC-maskinvaruserier med virtuella kärnor från 10 till 40 finns för närvarande i förhandsversion.
Affärskritisk – DC-serien (del 2 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i Affärskritisk elastiska pooler i DC-serien följer namngivningskonventionen BC_DC_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: BC_DC_14, BC_DC_16, BC_DC_18, BC_DC_20, BC_DC_32och BC_DC_40:
| Virtuella kärnor | 146 | 166 | 186 | 206 | 326 | 406 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | DC | DC | DC | DC | DC | DC |
| Minne (GB) | 63 | 72 | 81 | 90 | 144 | 180 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 50 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | 13.39 | 15.77 | 18.14 | 20.51 | 25.25 | 37.93 |
| Maximal datastorlek (GB) | 3072 | 3072 | 3072 | 3072 | 4096 | 4096 |
| Maximal loggstorlek (GB) 2 | 922 | 922 | 922 | 922 | 1024 | 1024 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
448 | 512 | 576 | 640 | 768 | 1024 |
| Maximal lokal lagringsstorlek (GB) | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 | 4829 |
| Lagringstyp | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD | Lokal SSD |
| Läs I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Skriv I/O-svarstid (ungefärlig) | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Maximalt antal data-IOPS per pool 3 | 100,800 | 115,200 | 129,600 | 144,000 | 230,400 | 288,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 | 120 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 4 | 1176 | 1344 | 1512 | 1680 | 2688 | 3360 |
| Maximalt antal samtidiga inloggningar per pool | 1176 | 1344 | 1512 | 1680 | 2688 | 3360 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 5 | 117 | 134 | 151 | 168 | 268 | 336 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 32, 40 |
| Antal repliker | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| Multi-AZ | Nej | No | No | No | No | Nej |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Ingår lagring av säkerhetskopior | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB | Storlek på 1 X DB |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 För dokumenterade maximala datastorleksvärden. Om du minskar den maximala datastorleken minskar den maximala loggstorleken proportionellt.
3 Det maximala värdet för I/O-storlekar mellan 8 KB och 64 KB. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning.
4 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
5 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
6 DC-maskinvaruserier med virtuella kärnor från 10 till 40 finns för närvarande i förhandsversion.
Hyperskala – etablerad beräkning – standardserie (Gen5)
Kommentar
Elastiska pooler för Hyperskala-databaser är för närvarande i förhandsversion.
Hyperskala – standardserie (Gen5) (del 1 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i elastiska pooler i Hyperskala-standardserien följer namngivningskonventionen HS_Gen5_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_Gen5_4, HS_Gen5_6, HS_Gen5_8, HS_Gen5_10, HS_Gen5_12och HS_Gen5_14:
| Virtuella kärnor | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Minne (GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 | 72.7 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 18 000 | 27,000 | 36,000 | 45 000 | 54,000 | 63,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s ) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| Sekundära poolrepliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – standardserie (Gen5) (del 2 av 2)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) i elastiska pooler i Hyperskala-standardserien följer namngivningskonventionen HS_Gen5_ följt av antalet virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa SLO:er: HS_Gen5_16, HS_Gen5_18, HS_Gen5_20, HS_Gen5_24, HS_Gen5_32, HS_Gen5_40och HS_Gen5_80:
| Virtuella kärnor | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 | 80 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Minne (GB) | 83 | 93,4 | 103,8 | 124.6 | 166.1 | 207.6 | 415.2 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 | 2560 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 | 144,000 | 180,000 | 256,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 1680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3360 | 4200 | 8400 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 |
| Sekundära repliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – Premium-serien
Hyperskala – Premium-serien (del 1 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_PRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_PRMS_4, HS_PRMS_6, HS_PRMS_8, HS_PRMS_10, HS_PRMS_12och HS_PRMS_14:
| Virtuella kärnor | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien |
| Minne (GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 | 72.7 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 18 000 | 27,000 | 36,000 | 45 000 | 54,000 | 63,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s ) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| Sekundära poolrepliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – Premium-serien (del 2 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_PRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_PRMS_16, HS_PRMS_18, HS_PRMS_20, HS_PRMS_24, HS_PRMS_32och HS_PRMS_40:
| Virtuella kärnor | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Minne (GB) | 83 | 93,4 | 103,8 | 124.6 | 166.1 | 207.6 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 72,000 | 81,000 | 90,000 | 108,000 | 144,000 | 180,000 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 | 131.25 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 1680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3360 | 4200 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 |
| Sekundära repliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – Premium-serien (del 3 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_PRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_PRMS_64, HS_PRMS_80, HS_PRMS_128:
| Virtuella kärnor | 64 | 80 | 128 |
|---|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 |
| Minne (GB) | 332.2 | 415.2 | 625 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
2 048 | 2,560 | 4,096 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 288,000 | 360,000 | 409,600 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 6,720 | 8,400 | 13,440 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 150 | 150 | 150 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64, 80, 128 |
| Sekundära repliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – minnesoptimerad i Premium-serien
Hyperskala – minnesoptimerad i Premium-serien (del 1 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för minnesoptimerade elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_MOPRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_MOPRMS_4, HS_MOPRMS_6, HS_MOPRMS_8, HS_MOPRMS_10, HS_MOPRMS_12och HS_MOPRMS_14:
| Virtuella kärnor | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien |
| Minne (GB) | 20.8 | 31.1 | 41.5 | 51.9 | 62.3 | 72.7 |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
128 | 192 | 256 | 320 | 384 | 448 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 23,040 | 34,560 | 46,080 | 57,600 | 69,120 | 80,640 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s ) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 420 | 630 | 840 | 1050 | 1260 | 1470 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 42 | 63 | 84 | 105 | 126 | 147 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 |
| Sekundära poolrepliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – minnesoptimerad i Premium-serien (del 2 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för minnesoptimerade elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_MOPRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
Följande tabell beskriver dessa serviceavtal: HS_MOPRMS_16, HS_MOPRMS_18, HS_MOPRMS_20, HS_MOPRMS_24, HS_MOPRMS_32och HS_MOPRMS_40:
| Virtuella kärnor | 16 | 18 | 20 | 24 | 32 | 40 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien | Premium-serien |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 | 25 |
| Minne (GB) | 83 | 93,4 | 103,8 | 249.1 | 166.1 | 207.6 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
512 | 576 | 640 | 768 | 1024 | 1280 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 92,160 | 103,680 | 115,200 | 138,240 | 184,320 | 230,400 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 1680 | 1890 | 2100 | 2520 | 3360 | 4200 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 | 150 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40 |
| Sekundära repliker | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Hyperskala – minnesoptimerad i Premium-serien (del 3 av 3)
Beräkningsstorlekar (servicenivåmål eller servicenivåmål) för minnesoptimerade elastiska pooler i Hyperskala i Premium-serien följer namngivningskonventionen HS_MOPRMS_ följt av antalet maximala virtuella kärnor.
I följande tabell beskrivs dessa serviceavtal: HS_MOPRMS_64 och HS_MOPRMS_80:
| Virtuella kärnor | 64 | 80 |
|---|---|---|
| Maskinvara | Premium-serien | Premium-serien |
| Maximalt antal databaser per pool 1 | 25 | 25 |
| Minne (GB) | 664.4 | 830.5 |
| Stöd för Columnstore | Ja | Ja |
| Minnesintern OLTP-lagring (GB) | Saknas | Saknas |
| Maximal datastorlek per pool (TB) | 100 | 100 |
tempdb maximal datastorlek (GB) |
2 048 | 2,560 |
| Högsta lokala SSD IOPS per pool 2 | 368,640 | 409,600 |
| Maximal loggfrekvens per pool (Mbit/s) | 125 | 125 |
| Lokal läs-I/O-svarstid3 | 1–2 ms | 1–2 ms |
| Fjärrläsning av I/O-svarstid3 | 1–5 ms | 1–5 ms |
| Skriv I/O-svarstid3 | 3–5 ms | 3–5 ms |
| Lagringstyp | Flernivå4 | Flernivå4 |
| Maximalt antal samtidiga arbetare per pool 5 | 6,720 | 8,400 |
| Maximalt antal samtidiga externa anslutningar per pool 6 | 150 | 150 |
| Maximalt antal samtidiga sessioner | 30,000 | 30,000 |
| Alternativ för virtuell kärna för min/max elastisk pool per databas | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 64 | 0, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 24, 32, 40, 80 |
| Sekundära repliker | 0-4 | 0-4 |
| Multi-AZ | Stöds inte | Stöds inte |
| Lässkalning | Ja | Ja |
1 Se Resurshantering i täta elastiska pooler för ytterligare överväganden.
2 Hyperskala är en arkitektur med flera nivåer med separata beräknings- och lagringskomponenter. Mer information finns i Tjänstnivån Hyperskala och Hyperskala-tjänstnivån .
3 Förutom lokal SSD-I/O använder arbetsbelastningar fjärrsideserverns I/O. Faktisk IOPS är arbetsbelastningsberoende. Mer information finns i Data-I/O-styrning och Data-I/O i resursanvändningsstatistik.
4 Svarstiden är 1–2 ms för data på lokal SSD för beräkningsreplik, som cachelagrar de mest använda datasidorna. Högre svarstid för data som hämtats från sidservrar.
5 För maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas, se Resursbegränsningar för enskild databas. Om den elastiska poolen till exempel använder standardserier (Gen5) och maximalt antal virtuella kärnor per databas anges till 2, är det maximala värdet för samtidiga arbetare 200. Om maximalt antal virtuella kärnor per databas är inställt på 0,5 är det maximala värdet för samtidiga arbetare 50 eftersom det i standardserien (Gen5) finns högst 100 samtidiga arbetare per virtuell kärna. För andra maximala inställningar för virtuell kärna per databas som är mindre än 1 virtuell kärna eller mindre skalas antalet maximala samtidiga arbetare på liknande sätt omskalas.
6 Mer information om vad som räknas som en extern anslutning finns i Externa Anslut ioner.
Databasegenskaper för pooldatabaser
För varje elastisk pool kan du ange minsta och högsta virtuella kärnor per databas för att ändra resursförbrukningsmönster i poolen. Angivna min- och maxvärden gäller för alla databaser i poolen. Det går inte att anpassa minsta och högsta virtuella kärnor för enskilda databaser i poolen.
Du kan också ange maximalt lagringsutrymme per databas, till exempel för att förhindra att en databas förbrukar all poollagring. Den här inställningen kan konfigureras separat för varje databas.
I följande tabell beskrivs egenskaperna per databas för pooldatabaser.
| Property | beskrivning |
|---|---|
| Maximalt antal virtuella kärnor per databas | Det maximala antalet virtuella kärnor som en databas i poolen kan använda, om det är tillgängligt baserat på användningen av andra databaser i poolen. Maximalt antal virtuella kärnor per databas är inte en resursgaranti för en databas. Om arbetsbelastningen i varje databas inte behöver alla tillgängliga poolresurser för att fungera korrekt kan du överväga att ange maximalt antal virtuella kärnor per databas för att förhindra att en enskild databas monopoliserar poolresurser. En viss grad av överförbrukning förväntas eftersom poolen vanligtvis förutsätter frekventa och kalla användningsmönster för databaser, där alla databaser inte samtidigt når sin topp. |
| Minsta virtuella kärnor per databas | Det minsta antalet virtuella kärnor som är reserverade för en databas i poolen. Överväg att ange minsta virtuella kärnor per databas när du vill garantera resurstillgänglighet för varje databas oavsett resursförbrukning för andra databaser i poolen. Minsta virtuella kärnor per databas kan vara inställt på 0 och är också standardvärdet. Den här egenskapen är inställd på någonstans mellan 0 och den genomsnittliga användningen av virtuella kärnor per databas. |
| Maximalt lagringsutrymme per databas | Den maximala databasstorleken som angetts av användaren för en databas i en pool. Pooldatabaser delar allokerad poollagring, så storleken som en databas kan nå är begränsad till den mindre återstående poollagringen och den maximala databasstorleken. Maximal databasstorlek refererar till den maximala storleken på datafilerna och innehåller inte det utrymme som används av loggfilen. |
Viktigt!
Eftersom resurser i en elastisk pool är begränsade, begränsar inställningen minsta virtuella kärnor per databas till ett värde som är större än 0 implicit resursanvändningen för varje databas. Om de flesta databaser i en pool vid en tidpunkt är inaktiva är resurser som är reserverade för att uppfylla garantin för minsta virtuella kärnor inte tillgängliga för databaser som är aktiva vid den tidpunkten.
Dessutom begränsar inställningen minsta virtuella kärnor per databas till ett värde som är större än 0 implicit antalet databaser som kan läggas till i poolen. Om du till exempel anger minsta virtuella kärnor till 2 i en pool med 20 virtuella kärnor innebär det att du inte kommer att kunna lägga till fler än 10 databaser i poolen, eftersom 2 virtuella kärnor är reserverade för varje databas.
Även om egenskaperna per databas uttrycks i virtuella kärnor styr de även förbrukningen av andra resurstyper, till exempel data-I/O, logg-I/O, buffertpoolminne och arbetstrådar. När du justerar värden för minsta och högsta antal virtuella kärnor per databas justeras reservationer och gränser för alla resurstyper proportionellt.
Lägsta och högsta värde per databas vCore gäller för resursförbrukning efter användararbetsbelastningar, men inte för resursförbrukning av interna processer. Till exempel kan användararbetsbelastningen inte förbruka mer än hälften av buffertpoolens minne för en databas med maximalt antal virtuella kärnor per databas inställt på hälften av de virtuella poolerna. Den här databasen kan dock fortfarande dra nytta av sidor i buffertpoolen som lästes in av interna processer. Mer information finns i Resursförbrukning efter användararbetsbelastningar och interna processer.
Kommentar
Resursgränserna för enskilda databaser i elastiska pooler är vanligtvis desamma som för enskilda databaser utanför pooler som har samma beräkningsstorlek (tjänstmål). Till exempel är maximalt antal samtidiga arbetare för en GP_S_Gen5_10 databas 750 arbetare. Därför är de maximala samtidiga arbetarna för en databas i en GP_Gen5_10 pool också 750 arbetare. Observera att det totala antalet samtidiga arbetare i GP_Gen5_10 pool är 1 050. Maximalt antal samtidiga arbetare för en enskild databas finns i Resursbegränsningar för enskild databas.
Tidigare tillgänglig maskinvara
Det här avsnittet innehåller information om tidigare tillgänglig maskinvara.
- Gen4-maskinvaran har dragits tillbaka och är inte tillgänglig för etablering, uppskalning eller nedskalning. Migrera databasen till en maskinvarugenerering som stöds för ett bredare utbud av skalbarhet för virtuella kärnor och lagring, accelererat nätverk, bästa I/O-prestanda och minimal svarstid. Mer information finns i Support har upphört för Gen 4-maskinvara i Azure SQL Database.
Du kan använda Azure Resource Graph Explorer för att identifiera alla Azure SQL Database-resurser som för närvarande använder Gen4-maskinvara, eller så kan du kontrollera vilken maskinvara som används av resurser för en specifik logisk server i Azure-portalen.
Du måste ha minst read behörighet till Azure-objektet eller objektgruppen för att se resultat i Azure Resource Graph Explorer.
Följ dessa steg om du vill använda Resource Graph Explorer för att identifiera Azure SQL-resurser som fortfarande använder Gen4-maskinvara:
Gå till Azure-portalen.
Resource graphSök efter i sökrutan och välj tjänsten Resource Graph Explorer i sökresultaten.I frågefönstret skriver du följande fråga och väljer sedan Kör fråga:
resources | where type contains ('microsoft.sql/servers') | where sku['family'] == "Gen4"I fönstret Resultat visas alla för närvarande distribuerade resurser i Azure som använder Gen4-maskinvara.
Följ dessa steg för att kontrollera vilken maskinvara som används av resurser för en specifik logisk server i Azure:
- Gå till Azure-portalen.
SQL serversSök efter i sökrutan och välj SQL-servrar från sökresultatet för att öppna sidan SQL-servrar och visa alla servrar för de valda prenumerationerna.- Välj servern av intresse för att öppna sidan Översikt för servern.
- Rulla ned till tillgängliga resurser och kontrollera kolumnen Prisnivå för resurser som använder gen4-maskinvara.
Information om hur du migrerar resurser till maskinvara i standardserien finns i Ändra maskinvara.
Relaterat innehåll
- Resursgränser för virtuella kärnor för en enskild databas finns i resursgränser för enskilda databaser med köpmodellen för virtuella kärnor
- För DTU-resursgränser för en enskild databas, se resursgränser för enskilda databaser med hjälp av DTU-inköpsmodellen
- För DTU-resursgränser för elastiska pooler, se resursgränser för elastiska pooler med hjälp av DTU-inköpsmodellen
- Resursbegränsningar för hanterade instanser finns i Resursbegränsningar för hanterade instanser.
- Information om allmänna Azure-gränser finns i Azure-prenumerations- och tjänstgränser, kvoter och begränsningar.
- Information om resursbegränsningar på en logisk SQL-server finns i Översikt över resursbegränsningar på en logisk SQL-server för information om gränser på server- och prenumerationsnivå.