Dela via

Introduktion till scenariot med databehandling med höga prestanda (HPC) i Azure

  • Artikel

Det här scenariot fokuserar på att modernisera maskininlärning, visualisering och återgivning av arbetsbelastningar i Azure i valfri skala med HPC + AI via Cloud Adoption Framework.

Definiera HPC

Databehandling med höga prestanda (HPC) i Azure är en fullständig uppsättning beräknings-, nätverks- och lagringsresurser som är integrerade med orkestreringstjänster för arbetsbelastningar för program som tillhandahåller avancerad analys, grafikintensiva visualiseringar och skalbar rendering.

Branscher som fordons-, energi-, hälso- och livsvetenskap, kisel, ekonomi och tillverkning använder vanligtvis Azure HPC-arbetsbelastningar för att köra komplexa simuleringar som 3D-modellering eller matematiska uppgifter med sina kända och välbekanta verktyg/processer för att utföra intensiva uppgifter med tusentals beräkningstimmar på några dagar.

Medan beräkningen av deras data samordnas kan varje branschkund fokusera mer på att analysera och skapa värde från resultaten för att prioritera och uppnå sina affärsmål på ett kostnadseffektivt och snabbt sätt.

HPC-berättelse

Eftersom kunder från olika branscher har specifika behov som kräver HPC-investeringar finns det också en oro för hållbarhet. Jämfört med att distribuera en enorm lokal infrastruktur kan dina HPC-arbetsbelastningar i molnet endast använda minimala beräkningsresurser när och när det behövs med flexibel skalbarhet för att stödja hållbarhetsmål.

HPC i Azure erbjuder också konkurrenskraftiga priser och prestanda jämfört med lokala alternativ, robust global regelefterlevnad och nästa generations maskininlärningsverktyg för att driva smartare simuleringar och underlätta intelligent beslutsfattande.

När kunder väljer relevant Azure HPC-lösning för sina specialiserade databehandlingsuppgifter måste det också finnas saker att tänka på när de följer Cloud Adoption Framework för att förbereda beslutsfattare och central IT för en lyckad molnimplementering. Se nedan för vanliga HPC-resor för kunder.

Vanliga HPC-resor för kunder

  • Energiindustriorganisationer som olja och gas drar nytta av ett uppskalat AI-ekosystem från slutpunkt till slutpunkt som ger nya idéer om säkerhetsåtgärder och tar stora datalagringsplatser till AI-lösningar som främjar operativa framsteg, till exempel förutsägande underhåll, simuleringsarbetsbelastningar och automatiserade slutföranderapporter för att minska dataextraheringstiderna från månader till timmar.
  • Finansorganisationer använder HPC för att modernisera metoder för riskhantering, portföljoptimering och implementera effektiva efterlevnads- och styrningsmetoder för att skydda konsumentdata. Beräkningsintensiva arbetsbelastningar i Azure HPC har lägre kostnader och ökad/omedelbar skalbarhet för beräkningar av prismodellen på begäran.
  • Tillverkningsorganisationer använder HPC för att driva produktsimuleringar i realtid som minskar tiden till marknaden och förbättrar produktkvaliteten. Tusentals simuleringsjobb på begäran körs för att leverera snabbare lösningar och bättre insikter för att följa hälso- och säkerhetsbestämmelser.

Nästa steg: Integrera HPC i din molnimplementeringsresa

Kom igång med nedanstående lista över riktlinjer som finns på specifika punkter under molnimplementeringsresan för att hjälpa dig att lyckas i scenariot med molnimplementering för din HPC-miljö.

Mer information finns i acceleratorn för landningszoner för ytterligare information.

Designriktlinjer finns också tillgängliga för att ge vägledning om hur du skapar landningszoner för din HPC-fakturering, identitets- och åtkomsthantering, nätverkstopologi/-anslutning, plattformsautomatisering, hanteringsgrupp och prenumerationsorganisation, styrningsområden och säkerhetsområden.