Organisera medlemmar i datadriftsteamet
Analysarkitekturen i molnskala har utformats med en uppsättning grundläggande principer.
Grundläggande principer
Självbetjäningsaktivering: Gör det möjligt för projektteam att arbeta på egen hand för att tillåta flexibla utvecklingsmetoder.
Styrelseformer: Framtvinga skyddsmekanismer på Azure-plattformen för att säkerställa att projektteamen bara ser, ändrar och kör funktionerna inom sina behörigheter.
Strömlinjeformade distributioner: Se till att gemensamma principer är tillgängliga i organisationen för att hjälpa team att skala snabbt och stödja team med mindre erfarenhet av vissa grundläggande design och artefakter.
Roller och team
I analys i molnskala rekommenderar vi att du flyttar från horisontellt silobaserade team till agila lodräta korsdomänteam. Datadriftsteamet fokuserar på att driva styrning på kontrollslätten medan dataprogramteam fokuserar på att skapa data som en produkt. Detta kan innebära att organisationen ändrar ett mönster som är mer anpassat till programutveckling. Varje program har till exempel en produktägare som omfångsbegränsar kraven och arbetar med team över flera domäner för att leverera en produkt. I det här fallet är produkten data för förbrukning.
Mer information finns i Förstå roller och team för analys i molnskala i Azure
Distribution och åtgärder
Modellen för distributionsprocess och dataåtgärder (DataOps) är en viktig del som stöder några av dessa huvudprinciper. Följande riktlinjer rekommenderas för organisationer att följa principerna:
- Använd infrastruktur som kod.
- Distribuera mallar som omfattar kärnanvändningsfall inom företaget.
- Följ en distributionsprocess som innehåller en strategi för GitHub-förgreningar och grenar.
- Underhålla en central lagringsplats och distribuera landningszoner för datahantering.
Deltagare med identifierbara och individuella färdigheter bör upprätta en plattformsgrupp för att centralt styra dataplattformsinfrastrukturen och skapa och distribuera gemensamma datainfrastrukturdelar för landningszonen för datahantering, plus olika datalandningszoner. Plattformsgruppen kan också skapa, äga och tillhandahålla oberoende teknik som hjälper dataprogramteam att samla in, bearbeta, lagra och underhålla sina dataprogram.
Teamet bör presentera sina tjänster på ett självbetjänings sätt, som kan innehålla verktyg för att lagra stordata, versionshantering av produktdata, organisera/implementera datapipelinen, av-identifiera data med mera. Dessa typer av verktyg är viktiga för att minimera flaskhalsar i arbetsflödet och minska ledtiden för att skapa nya dataprodukter.
Plattformsgruppen bör följa de metodtips som beskrivs i det här avsnittet för att uppnå sina mål. Andra dataproduktteam bör använda metodtipsen i de kommande artiklarna för att testa och automatisera sina data.
Mer information finns i DevOps-automatisering för analys i molnskala i Azure