Utveckla en plan för analys i molnskala
Molnimplementeringsramverkets planmetod hjälper dig att skapa en övergripande molnimplementeringsplan som vägleder alla program och team som ingår i din molnbaserade digitala omvandling. Planmetoden innehåller också mallar som hjälper dig att skapa kvarvarande uppgifter och planer för att hjälpa dina team att skapa nödvändiga färdigheter. Kvarvarande uppgifter och planer som du skapar bör baseras på vad du planerar att göra i molnet.
Den här artikeln innehåller ytterligare vägledning för rationaliserings- och kompetensplaner för dataegendom som är specifika för analys i molnskala.
Rationalisering av dataegendom
Mycket av vägledningen i planmetoden fokuserar på de fem R:na för rationalisering av din digitala egendom.
Med hjälp av ett analysscenario i molnskala flyttas rationaliseringens primära fokus till dataegendomen, en delmängd av den övergripande digitala egendomen. Din organisation måste utvärdera dataegendomen bredare och djupare än andra scenarier kräver. Inkludera planer för den övergripande analys och datastyrning som behövs för att stödja önskad mognad.
Strategiska initiativ
Börja rationalisera dataegendomen korrekt genom att anpassa dina affärsresultat till vart och ett av dina datainitiativ. Med den här justeringen kan du prioritera och tydligt förstå vilket värde du kan härleda från varje datainitiativ.
I din molnmigreringsplan kan initiativ med påverkan från småföretag och mindre migreringskomplexitet ge snabba effektivitetsvinster. Initiativ med stora affärseffekter eller större teknisk komplexitet kräver mer detaljerad planering, men de kan ge ett långsiktigt innovationsvärde.
Prioritering
Om du vill börja prioritera dataprojekt slutför du en inventering och ett riktmärke för din dataegendom. Du kan använda verktyg som Azure Migrate för att samla in omfattande benchmarking-data från infrastrukturen och datatillgångarna i din egendom. Dessa benchmarking-data hjälper dig att spåra förloppet och mäta framgång. Det kan också hjälpa dig att kvantifiera den exakta investering som krävs för människor, processer och teknik.
En mappning av affärspåverkan (från dina strategiska affärsresultat) och den tekniska komplexiteten (från din dataegendomsinventering) kan vägleda din prioritering av dataprojekt. Mappningen uppnår detta genom att hjälpa dig att identifiera vågor av molnimplementeringsarbetet. Vågorna kan vägleda dig när du prioriterar dataprojekt. I följande tabell beskrivs dessa molnimplementeringsvågor i detalj.
| Våg | Rationalisering | Resultat |
|---|---|---|
| Migrera och modernisera | Byta värd och omstrukturera | Snabba, taktiska vinster kan ingå i standardmigreringsprojekt tillsammans med andra program och infrastruktur. Använd verktyg som Azure Migrate för att automatisera den här typen av engångsmigrering av molnet. Med den här metoden kan du modernisera dataplattformar till Azure SQL Database, Azure Cosmos DB eller andra transaktionsdatastrukturer. |
| Transformera och modernisera | Byta värd och omstrukturera | När affärsvärdet ökar kan även komplexiteten i hantering av dataegendom. Viss mängd överföring, transformering och synkronisering krävs sannolikt för att hålla lokala processer igång samtidigt som du aktiverar rikare funktioner i molnet. Använd verktyg som Azure Data Factory för att hjälpa till med den pågående omvandlingen efter att datatillgången har migrerats och moderniserats. |
| Förnya med tillförsikt | Omkompetera eller återskapa | Att uppnå högt affärsvärde kräver en förmåga att förnya med tillförsikt. Använd molnbaserade dataverktyg för att demokratisera data, analysera information och förutsäga resultat. |
Arbetsbelastningsidentifiering
Strategiska initiativ levereras av de arbetsbelastningar som körs ovanpå din datamiljö. För att kunna utforma arbetsbelastningar korrekt måste du först identifiera de arbetsbelastningar som körs inom din dataegendom. Identifieringsprocessen kan vara komplex. Dataarbetsbelastningar kan innehålla en eller flera datakällor. De kan också innehålla flera processer för att förbereda data, analysera information eller förutsäga resultat.
Använd den tidigare beskrivna vågplaneringsmetoden för att förenkla arbetsbelastningsidentifieringen. För varje våg identifierar du de datakällor, program och infrastruktur som krävs för att leverera ditt strategiska initiativ. Använd Azure Migrate-verktyget för att utvärdera deras beroenden och tydligt förstå gruppering av arbetsbelastningar.
Transaktionsdatatillgångar associeras vanligtvis med ett befintligt program, vilket gör arbetsbelastningsidentifieringen enklare.
Analys- och AI-/maskininlärningslösningar kan vara mer komplexa, vilket kräver en mer detaljerad granskning av resultaten från var och en. Associera analys- och AI-lösningar med de affärsprocesser som använder deras utdata, vilket ofta skapar en mappning på programnivå. För bi-, AI- eller maskininlärningslösningar mellan program skapar du nya arbetsbelastningsnamn för att mappa datatillgångarna till de affärsprocesser som de påverkar.
Arbetsbelastningar som identifieras i utvärderingen av digital egendom kan användas under hela implementeringen för att driva klassificering av påverkan på verksamheten. Registrera de härledda värdena med hjälp av de namngivnings- och taggningsstandarder som gäller för alla azure-molnimplementeringsinsatser.
Att identifiera arbetsbelastningar hjälper dig också att få en bättre förståelse för de färdigheter som dina team behöver för att lyckas.
Utveckla en kompetensplan
Att utveckla en kompetensplan är en del av att skapa din förmåga att driva din datastrategi. Det är viktigt att skapa en tydlig mappning av din produkt, dina tjänster eller verktyg och organisationens personkunskaper. Följande övning hjälper dig att utveckla din kompetensplan genom att förbereda dig tidigt och öva agilitet.
Förbered din plan med de här tipsen
Det här avsnittet innehåller användbara tips för att utveckla din kompetensplan.
Förbered dig för potentiella utmaningar och vägspärrar tidigt
Det är en utmaning att utnyttja datakraften på ett säkert och kompatibelt sätt. Du kan stöta på olika svårigheter under hela processen, bland annat:
- Organisationssilor som delar din organisation
- Vägspärrar i ditt arbete med att skapa en datadriven kultur
- Flera verktyg och tekniker som används i hela organisationen
Time-to-market är en av de mest kritiska faktorerna för alla företag. Din organisation kan ha en utmärkt idé och data för att aktivera den, men utmaningar och vägspärrar kan avsevärt utöka din tid till marknad. En oväntad utmaning kan hindra dig från att få insikter och affärsvärde från dina data i veckor eller månader. Det är viktigt att du förbereder dig för potentiella utmaningar och vägspärrar tidigt, så att du minimerar den inverkan de kan ha på din tid.
Anta agil leveransmetod
Agil är möjligheten att skapa och svara på ändringar. Det är ett sätt att hantera, och i slutändan lyckas med, alla osäkra och turbulenta miljöer.
Flexibilitet kräver att du tänker igenom vad som händer i din nuvarande miljö, identifierar eventuella osäkerheter och planerar hur du ska anpassa dig när du går.
Nästa steg
Följande artiklar kan vägleda din molnimplementeringsresa och hjälpa ditt molnimplementeringsscenario att lyckas:
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för