SELECT-sats (NoSQL-fråga)
GÄLLER FÖR: NoSQL
Varje fråga består av en SELECT
sats och valfritt FROM
och WHERE
satser enligt ANSI SQL-standarder. Vanligtvis räknas källan i FROM
-satsen upp och WHERE
-satsen tillämpar ett filter på källan för att hämta en delmängd av JSON-objekt. SELECT
Satsen projicerar sedan de begärda JSON-värdena i urvalslistan.
Syntax
SELECT <select_specification>
<select_specification> ::=
'*'
| [DISTINCT] <object_property_list>
| [DISTINCT] VALUE <scalar_expression> [[ AS ] value_alias]
<object_property_list> ::=
{ <scalar_expression> [ [ AS ] property_alias ] } [ ,...n ]
Argument
beskrivning | |
---|---|
<select_specification> |
Egenskaper eller värde som ska väljas för resultatuppsättningen. |
'*' |
Anger att värdet ska hämtas utan att göra några ändringar. Om det bearbetade värdet är ett objekt hämtas alla egenskaper. |
<object_property_list> |
Anger listan över egenskaper som ska hämtas. Varje returnerat värde är ett objekt med de angivna egenskaperna. |
VALUE |
Anger att JSON-värdet ska hämtas i stället för det fullständiga JSON-objektet. Det här argumentet, till skillnad från <property_list> , omsluter inte det beräknade värdet i ett objekt. |
DISTINCT |
Anger att dubbletter av projekterade egenskaper ska tas bort. |
<scalar_expression> |
Uttryck som representerar det värde som ska beräknas. Mer information finns i avsnittet skalära uttryck för mer information. |
Exempel
Det första exemplet väljer två statiska strängvärden och returnerar en matris med ett enda objekt som innehåller båda värdena. Eftersom värdena inte är namngivna används ett sekventiellt genererat tal för att namnge motsvarande json-fält.
SELECT "Adventure", "Works"
[
{
"$1": "Adventure",
"$2": "Works"
}
]
I nästa exempel används JSON-projektion för att finjustera den exakta strukturen och fältnamnen för det resulterande JSON-objektet. Här skapas ett JSON-objekt med fälten med namnet department
och team
. Det externa JSON-objektet är fortfarande namnlöst, så ett genererat tal ($1
) används för att namnge det här fältet.
SELECT {
department: "Sales",
team: "Field sales"
}
[
{
"$1": {
"department": "Sales",
"team": "Field sales"
}
}
]
Det här exemplet illustrerar utplattande resultatuppsättningen från föregående exempel för att förenkla parsningen. Nyckelordet VALUE
används här för att förhindra att resultatet omsluts i ett annat JSON-objekt.
SELECT VALUE {
department: "Sales",
team: "Field sales"
}
[
{
"department": "Sales",
"team": "Field sales"
}
]
I det här exemplet används nyckelordet VALUE
med en statisk sträng för att skapa en matris med strängar som resultat.
SELECT VALUE "Sales"
[
"Sales"
]
I det här sista exemplet antar du att det finns en container med två objekt med olika fält av olika datatyper.
[
{
"team": "Field sales",
"identity": {
"name": "Parker McLean"
},
"contact": [
"206-555-0147"
]
},
{
"team": "Field sales",
"identity": {
"name": "Beibit Shayakhmet"
},
"contact": [
"206-555-0178"
]
}
]
Den här sista exempelfrågan använder en kombination av en SELECT
sats, nyckelordet VALUE
, en FROM
sats och JSON-projektion för att utföra en gemensam fråga med resultatet omvandlat till ett JSON-objekt som klienten ska parsa.
SELECT VALUE {
name: e.identity.name,
team: e.team,
phone: e.contact[0]
}
FROM
employees e
[
{
"name": "Parker McLean",
"team": "Field sales",
"phone": "206-555-0147"
},
{
"name": "Beibit Shayakhmet",
"team": "Field sales",
"phone": "206-555-0178"
}
]
Kommentarer
- Syntaxen
SELECT *
är endast giltig omFROM
satsen har deklarerat exakt ett alias.SELECT *
ger en identitetsprojektion, vilket kan vara användbart om ingen projektion behövs.SELECT *
är endast giltigt omFROM
satsen anges och endast introduceras en enda indatakälla. - Både
SELECT <select_list>
ochSELECT *
är "syntaktisk socker" och kan alternativt uttryckas med hjälp av enklaSELECT
instruktioner:SELECT * FROM ... AS from_alias ...
motsvarar:SELECT from_alias FROM ... AS from_alias ...
.SELECT <expr1> AS p1, <expr2> AS p2,..., <exprN> AS pN [other clauses...]
motsvarar:SELECT VALUE { p1: <expr1>, p2: <expr2>, ..., pN: <exprN> }[other clauses...]
.