Reservationsrekommendationer

Inköpsrekommendationer för reserverade Azure-instanser (RI) tillhandahålls av API:et för reservationsrekommendationer för Azure Consumption, Azure Advisor och när du köper reservationer i Microsoft Azure-portalen.

De besparingar som presenteras som en del av reservationsrekommendationerna är de besparingar som beräknas utöver dina förhandlade eller rabatterade (om tillämpligt) priser.

Följande steg definierar hur rekommendationer beräknas:

1. Rekommendationsmotorn utvärderar hur mycket dina resurser används per timme inom det angivna omfånget som kan utgöras av de senaste 7, 30 eller 60 dagarna.
2. Motorn simulerar dina kostnader med och utan reservationer enligt dessa förbrukningsdata.
3. Kostnaderna simuleras enligt olika kvantiteter och den kvantitet som maximerar dina besparingar rekommenderas.
4. Om dina resurser stängs av regelbundet kan simuleringen inte hitta några besparingar och ingen köprekommendations har angetts.
5. Rekommendationsberäkningarna innehåller eventuella särskilda rabatter som du kan ha för dina användningsfrekvenser på begäran.

Rekommendationerna gäller för befintliga reservationer och besparingsprenumerationer. Därför undantas tidigare köpta reservationer och sparplaner när du ger rekommendationer.

Rekommendationer på Azure-portalen

Rekommendationer för reservationsköp visas också i Azure-portalen när du köper reservationer. Rekommendationer visas med rekommenderat antal. När den köpts ger den kvantitet som Azure rekommenderar maximalt möjliga besparingar. Även om du kan köpa valfri kvantitet som du vill, om du köper en annan kvantitet är dina besparingar inte optimala.

Låt oss titta på några exempel.

På bilden i följande exempel rekommenderar Azure en inköpskvantitet på 6 för den reservationen som valts.

Mer information om rekommendationen visas när du väljer länken Visa information. Följande bild visar mer information om rekommendationen. Den rekommenderade kvantiteten beräknas för högsta möjliga användning och baseras på din användningshistorik. Din rekommendation kanske inte gäller 100 procent användning om du har inkonsekvent användning. Observera i exemplet att användningen fluktuerade över tid. Kostnaden för reservationen, möjliga besparingar och användningsprocenten visas.

Diagrammet och de uppskattade värdena ändras när du ökar det rekommenderade antalet. När du ökar reservationskvantiteten minskas dina besparingar eftersom du får minskad reservationsanvändning. Med andra ord betalar du för reservationer som inte används fullt ut.

Om du sänker reservationskvantiteten minskas även dina besparingar. Även om användningen ökar kan det finnas perioder då dina reservationer inte helt täcker din användning. Användning utöver din reservationskvantitet används av dyrare betala per användning-resurser. Följande exempel illustrerar detta. Vi har minskat reservationskvantiteten manuellt till 4. Reservationsanvändningen ökar, men de totala besparingarna minskas eftersom betala per användning-kostnader finns.

Om du vill maximera besparingarna med reservationer försöker du köpa reservationer så nära rekommendationen som möjligt.

Rekommendationer i Azure Advisor

Rekommendationer för reservationsköp finns i Azure Advisor. Tänk på följande punkter:

• Advisor tillhandahåller endast rekommendationer som omfattas av en prenumeration. Om du vill se rekommendationer för hela faktureringsomfånget (faktureringskonto eller faktureringsprofil) kan du:
  • I Azure-portalen går du till Reservations>Lägg till och väljer sedan den typ som du vill se rekommendationerna för.
• Den rekommenderade kvantiteten och besparingarna gäller en 3-årsreservation om en sådan är tillgänglig. Om det inte säljs någon 3-årsreservation för tjänsten beräknas rekommendationen baserat på priset för en 1-årsreservation.
• Alla eventuella rabatter på dina priser för användning på begäran tas med i rekommendationsberäkningarna.
• Om du köper en reservation med delat omfång kan det ta upp till fem dagar innan rekommendationen slutar att visas i Advisor.
• Klassiska Azure-beräkningsresurser som klassiska virtuella datorer är undantagna från reservationsrekommendationer. Microsoft rekommenderar att användarna undviker att göra långsiktiga åtaganden för äldre tjänster som är inaktuella.

Annat förväntat API-beteende

• Om du försöker få rekommendationer som bygger på data från de senaste sju dagarna kanske detta misslyckas om de virtuella datorerna har stängts ned i mer än en dag.

Nästa steg

• Hämta reservationsrekommendationer med hjälp av REST-API:er.
• Lär dig hur rabatten för Azure-reservation tillämpas på virtuella datorer.