Dela via


Snabbstart: Använda Data API Builder med PostgreSQL

I den här snabbstarten skapar du en uppsättning konfigurationsfiler för Data API Builder för att rikta in dig på en lokal PostgreSQL-databas.

Förutsättningar

Tips

Du kan också öppna den här snabbstarten i GitHub Codespaces med alla krav för utvecklare redan installerade. Ta bara med din egen Azure-prenumeration. GitHub-konton innehåller berättigande till lagring och kärntimmar utan kostnad. Mer information finns i inkluderade lagrings- och kärntimmar för GitHub-konton.

Öppna i GitHub Codespaces

Installera CLI för data-API:et

Microsoft.DataApiBuilder Installera paketet från NuGet som ett .NET-verktyg.

  1. Använd dotnet tool install för att installera den senaste versionen av Microsoft.DataApiBuilder med --global argumentet .

    dotnet tool install --global Microsoft.DataApiBuilder
    

    Anteckning

    Om paketet redan är installerat uppdaterar du paketet i stället med hjälp av dotnet tool update.

    dotnet tool update --global Microsoft.DataApiBuilder
    
  2. Kontrollera att verktyget har installerats med dotnet tool list argumentet --global .

    dotnet tool list --global
    

Konfigurera den lokala databasen

Börja med att konfigurera och köra den lokala databasen. Sedan kan du skapa en ny container med exempeldata.

  1. Hämta den senaste kopian av containeravbildningen postgres:16 från Docker Hub.

    docker pull postgres:16
    
  2. Starta Docker-containern genom att ange lösenordet och publicera port 5432. Ersätt <your-password> med ett anpassat lösenord.

    docker run \
        --publish 5432:5432 \
        --env "POSTGRES_PASSWORD=<your-password>" \
        --detach \
        postgres:16
    
  3. Anslut till din lokala databas med hjälp av önskad datahanteringsmiljö. Exempel är, men är inte begränsade till: pgAdmin, Azure Data Studio och PostgreSQL-tillägget för Visual Studio Code.

    Tips

    Om du använder standardnätverk för dina Docker Linux-containeravbildningar är anslutningssträng troligen Host=localhost;Port=5432;User ID=postgres;Password=<your-password>;. Ersätt <your-password> med det lösenord som du angav tidigare.

  4. Skapa en ny bookshelf databas.

    DROP DATABASE IF EXISTS bookshelf;
    
    CREATE DATABASE bookshelf;
    
  5. Skapa en ny dbo.authors tabell och ange grundläggande data i tabellen.

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS authors
    (
        id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
        first_name VARCHAR(100) NOT NULL,
        middle_name VARCHAR(100),
        last_name VARCHAR(100) NOT NULL
    );
    
    INSERT INTO authors VALUES
        (01, 'Henry', NULL, 'Ross'),
        (02, 'Jacob', 'A.', 'Hancock'),
        (03, 'Sydney', NULL, 'Mattos'),
        (04, 'Jordan', NULL, 'Mitchell'),
        (05, 'Victoria', NULL, 'Burke'),
        (06, 'Vance', NULL, 'DeLeon'),
        (07, 'Reed', NULL, 'Flores'),
        (08, 'Felix', NULL, 'Henderson'),
        (09, 'Avery', NULL, 'Howard'),
        (10, 'Violet', NULL, 'Martinez');
    

Skapa konfigurationsfiler

Skapa en baslinjekonfigurationsfil med HJÄLP av DAB CLI. Lägg sedan till en utvecklingskonfigurationsfil med dina aktuella autentiseringsuppgifter.

  1. Skapa en typisk konfigurationsfil med .dab init --connection-string Lägg till argumentet med databasen anslutningssträng från det första avsnittet. Ersätt <your-password> med lösenordet som du angav tidigare i den här guiden. Lägg också till Database=bookshelf värdet i anslutningssträng.

    dab init --database-type "postgresql" --host-mode "Development" --connection-string "Host=localhost;Port=5432;Database=bookshelf;User ID=postgres;Password=<your-password>;"
    
  2. Lägg till en author-entitet med hjälp av dab add.

    dab add Author --source "public.authors" --permissions "anonymous:*"
    

Testa API:et med den lokala databasen

Starta nu verktyget Data API Builder för att verifiera att dina konfigurationsfiler sammanfogas under utvecklingen.

  1. Använd dab start för att köra verktyget och skapa API-slutpunkter för din entitet.

    dab start
    
  2. Utdata från verktyget ska innehålla den adress som ska användas för att navigera till api:et som körs.

          Successfully completed runtime initialization.
    info: Microsoft.Hosting.Lifetime[14]
          Now listening on: <http://localhost:5000>
    info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]
    

    Tips

    I det här exemplet körs programmet på localhost port 5000. Det program som körs kan ha en annan adress och port.

  3. Prova först API:et manuellt genom att utfärda en GET-begäran till /api/Author.

    Tips

    I det här exemplet är https://localhost:5000/api/AuthorURL:en . Du kan navigera till den här URL:en med hjälp av webbläsaren.

  4. Gå sedan till sidan för Swagger-dokumentation på /swagger.

    Tips

    I det här exemplet är https://localhost:5000/swaggerURL:en . Återigen kan du navigera till den här URL:en med hjälp av webbläsaren.

Nästa steg