Hämta data från Amazon S3

  • Artikel

Datainmatning är den process som används för att läsa in data från en eller flera källor till en tabell i Azure Data Explorer. När data har matats in blir de tillgängliga för frågor. I den här artikeln får du lära dig hur du hämtar data från Amazon S3 till en ny eller befintlig tabell.

Mer information om Amazon S3 finns i Vad är Amazon S3?.

Allmän information om datainmatning finns i Översikt över Datainmatning i Azure Data Explorer.

Förutsättningar

Hämta data

  1. Välj Fråga på den vänstra menyn.

  2. Högerklicka på databasen där du vill mata in data och välj sedan Hämta data.

    Skärmbild av frågefliken med högerklicka på en databas och dialogrutan Hämta alternativ öppen.

Källa

I fönstret Hämta data är fliken Källa markerad.

Välj datakällan i den tillgängliga listan. I det här exemplet matar du in data från Amazon S3.

Skärmbild av fönstret Hämta data med fliken Källa markerad.

Konfigurera

  1. Välj en måldatabas och tabell. Om du vill mata in data i en ny tabell väljer du +Ny tabell och anger ett tabellnamn.

    Anteckning

    Tabellnamn kan innehålla upp till 1 024 tecken, inklusive blanksteg, alfanumeriska tecken, bindestreck och understreck. Specialtecken stöds inte.

  2. I URI-fältet klistrar du in anslutningssträng för en enskild bucket eller ett enskilt objekt i följande format.

    Bucket: https://BucketName.s3.RegionName.amazonaws.com

    Objekt: ObjectName;AwsCredentials=AwsAccessID,AwsSecretKey

    Du kan också använda bucketfilter för att filtrera data enligt ett specifikt filnamnstillägg.

    Skärmbild av fliken Konfigurera med ny tabell angiven och en Amazon S3-anslutningssträng inklistrade.

    Anteckning

    Inmatning stöder en maximal filstorlek på 6 GB. Rekommendationen är att mata in filer mellan 100 MB och 1 GB.

  3. Välj Nästa.

Inspektera

Fliken Inspektera öppnas med en förhandsgranskning av data.

Slutför inmatningsprocessen genom att välja Slutför.

Skärmbild av fliken Inspektera.

Valfritt:

Redigera kolumner

Anteckning

  • För tabellformat (CSV, TSV, PSV) kan du inte mappa en kolumn två gånger. Om du vill mappa till en befintlig kolumn tar du först bort den nya kolumnen.
  • Du kan inte ändra en befintlig kolumntyp. Om du försöker mappa till en kolumn med ett annat format kan det hända att du får tomma kolumner.

Vilka ändringar du kan göra i en tabell beror på följande parametrar:

  • Tabelltypen är ny eller befintlig
  • Mappningstypen är ny eller befintlig
Tabelltyp Mappningstyp Tillgängliga justeringar
Ny tabell Ny mappning Byt namn på kolumn, ändra datatyp, ändra datakälla, mappningstransformering, lägg till kolumn, ta bort kolumn
Befintlig tabell Ny mappning Lägg till kolumn (där du sedan kan ändra datatyp, byta namn på och uppdatera)
Befintlig tabell Befintlig mappning inget

Skärmbild av kolumner som är öppna för redigering.

Mappa transformeringar

Vissa dataformatmappningar (Parquet, JSON och Avro) stöder enkla inmatningstidstransformeringar. Om du vill använda mappningstransformeringar skapar eller uppdaterar du en kolumn i fönstret Redigera kolumner .

Mappningstransformeringar kan utföras på en kolumn av typen sträng eller datetime, där källan har datatypen int eller long. Mappningstransformeringar som stöds är:

  • DateTimeFromUnixSeconds
  • DateTimeFromUnixMilliseconds
  • DateTimeFromUnixMicroseconds
  • DateTimeFromUnixNanoseconds

Avancerade alternativ baserat på datatyp

Tabell (CSV, TSV, PSV):

  • Om du matar in tabellformat i en befintlig tabell kan du välja Avancerat>Behåll aktuellt tabellschema. Tabelldata innehåller inte nödvändigtvis de kolumnnamn som används för att mappa källdata till befintliga kolumner. När det här alternativet är markerat görs mappningen i ordning och tabellschemat förblir detsamma. Om det här alternativet är avmarkerat skapas nya kolumner för inkommande data, oavsett datastruktur.

  • Om du vill använda den första raden som kolumnnamn väljer du Avancerad>första rad är kolumnrubrik.

    Skärmbild av avancerade CSV-alternativ.

JSON:

  • Om du vill fastställa kolumndivisionen för JSON-data väljer du Avancerade>kapslade nivåer, från 1 till 100.

  • Om du väljer Fel i avancerat>ignorera dataformat matas data in i JSON-format. Om du lämnar den här kryssrutan omarkerad matas data in i multijson-format.

    Skärmbild av avancerade JSON-alternativ.

Sammanfattning

I fönstret Dataförberedelse markeras alla tre stegen med gröna bockmarkeringar när datainmatningen har slutförts. Du kan visa de kommandon som användes för varje steg eller välja ett kort för att fråga, visualisera eller släppa inmatade data.

Skärmbild av sammanfattningssidan med slutförd inmatning.

Relaterat innehåll