CSV-mappning
Använd CSV-mappning för att mappa inkommande data till kolumner i tabeller när källfilen för inmatning är något av följande avgränsare avgränsade tabellformat: CSV, TSV, PSV, SCSV, SOHsv, TXT och RAW. Mer information finns i dataformat som stöds.
Varje element i mappningslistan definierar mappningen för en specifik kolumn. Dessa element konstrueras från tre egenskaper: column
, datatype
och properties
. Läs mer i översikten över datamappningar.
Varje CSV-mappningselement måste innehålla någon av följande valfria egenskaper:
Egenskap | Typ | Description |
---|---|---|
Ordningstal | int |
Kolumnordningsnumret i CSV. |
ConstValue | string |
Det konstanta värdet som ska användas för en kolumn i stället för något värde i CSV-filen. |
Transformering | string |
Transformering som ska tillämpas på innehållet med mappningstransformeringar. Den enda omvandling som stöds av är SourceLocation . |
Anteckning
- När
ConstValue
ellerSourceLocation
transformering användsOrdinal
måste vara oet. - För TXT- och RAW-format kan endast
Ordinal
0 mappas, eftersom text behandlas som en enda kolumn med rader.
Viktigt
För köad inmatning:
- Om tabellen som refereras i mappningen inte finns i databasen skapas den automatiskt, eftersom giltiga datatyper anges för alla kolumner.
- Om en kolumn som refereras till i mappningen inte finns i tabellen läggs den automatiskt till i tabellen som den sista kolumnen första gången data matas in för den kolumnen, givet att en giltig datatyp har angetts för kolumnen. Om du vill lägga till nya kolumner i en mappning använder du kommandot .alter ingestion mapping .
- Data batchindelades med inmatningsegenskaper. Ju mer distinkta egenskaper för inmatningsmappning som används, till exempel olika ConstValue-värden, desto mer fragmenterad blir inmatningen, vilket kan leda till prestandaförsämring.
Exempel
[
{"Column": "event_time", "Properties": {"Ordinal": "0"}},
{"Column": "event_name", "Properties": {"Ordinal": "1"}},
{"Column": "event_type", "Properties": {"Ordinal": "2"}},
{"Column": "ingestion_time", "Properties": {"ConstValue": "2023-01-01T10:32:00"}}
{"Column": "source_location", "Properties": {"Transform": "SourceLocation"}}
]
Mappningen ovan serialiseras som en JSON-sträng när den tillhandahålls som en del av .ingest
hanteringskommandot.
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format="csv",
ingestionMapping =
```
[
{"Column": "event_time", "Properties": {"Ordinal": "0"}},
{"Column": "event_name", "Properties": {"Ordinal": "1"}},
{"Column": "event_type", "Properties": {"Ordinal": "2"}},
{"Column": "ingestion_time", "Properties": {"ConstValue": "2023-01-01T10:32:00"}},
{"Column": "source_location", "Properties": {"Transform": "SourceLocation"}}
]
```
)
Förskapad mappning
När mappningen har skapats i förväg refererar du till mappningen efter namn i hanteringskommandot .ingest
.
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format="csv",
ingestionMappingReference = "MappingName"
)
Identitetsmappning
Använd CSV-mappning under inmatning utan att definiera ett mappningsschema (se identitetsmappning).
.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
with
(
format="csv"
)
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för