Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Azure Data Explorer är en fullständigt hanterad stordataanalysplattform med höga prestanda som gör det enkelt att analysera stora mängder data nästan i realtid. Azure Data Explorer kan användas med andra Azure-erbjudanden för att skapa lösningar från slutpunkt till slutpunkt för olika användningsfall.
Använd Azure Architecture Center för att hitta arkitekturer som passar dina behov. Azure Architecture Center innehåller återanvändbara mönster för att skapa arkitekturer och exempel på kundberättelser som kan hjälpa dig att fatta beslut om hur du bäst använder Azure-tjänster.
Det här dokumentet refererar till alla arkitekturer som innehåller Azure Data Explorer.
Stordataanalys med Azure Data Explorer
Azure Data Explorer fungerar för nästan realtidsanalys och moderna användningsfall för informationslager.
Övervakning av Azure Data Explorer
Hybridlösning för övervakning från slutpunkt till slutpunkt som är integrerad med Microsoft Sentinel och Azure Monitor för inmatning av strömmade och batchbaserade loggar från olika källor, lokalt eller i alla moln, i ett företagsekosystem.
Interaktiv analys i Azure Data Explorer
Interaktiv analys med Azure Data Explorer för att utforska data med improviserade, interaktiva och blixtsnabba frågor över små till stora datavolymer. Den här datautforskningen kan göras med hjälp av inbyggda Azure Data Explorer-verktyg eller alternativa verktyg som du väljer. Den här lösningen fokuserar på integrering av Azure Data Explorer med resten av dataplattformens ekosystem.
IoT-analys med Azure Data Explorer
Nära realtidsanalys över snabbflöde, strömmande data med hög volym från IoT-enheter, sensorer, anslutna byggnader och fordon och så vidare. Den fokuserar på integrering av Azure Data Explorer med andra IoT-tjänster för att hantera både drifts- och analytiska arbetsbelastningar med hjälp av Azure Cosmos DB och Azure Data Explorer.
Geospatial databearbetning och analys
Lösning för att göra stora mängder geospatiala data tillgängliga för analys. Metoden baseras på referensarkitektur för avancerad analys och använder följande Azure-tjänster:
- Azure Databricks med GIS Spark-bibliotek bearbetar data.
- Azure Database for PostgreSQL frågar data som användarna begär via API:er.
- Azure Data Explorer kör snabba undersökande frågor.
- Azure Maps skapar visuella objekt av geospatiala data i webbprogram.
- Den visuella Azure Maps Power BI-funktionen i Power BI innehåller anpassade rapporter.
Långsiktig kvarhållning av säkerhetsloggar med Azure Data Explorer
Lösning för långsiktig kvarhållning av säkerhetsloggar. Kärnan i arkitekturen är Azure Data Explorer. Den här tjänsten tillhandahåller lagring för säkerhetsdata till en minimal kostnad, men håller dessa data i ett format som du kan köra frågor mot. Andra huvudkomponenter är:
- Microsoft Defender för Endpoint och Microsoft Sentinel för dessa funktioner:
- Omfattande slutpunktssäkerhet
- Säkerhetsinformation och händelsehantering (SIEM)
- Automatiserat svar för säkerhetsorkestrering (SOAR)
- Log Analytics för kortsiktig lagring av Sentinel-säkerhetsloggar.
Nätverksanalys för innehållsleverans
Hög dataflödesinmatning med låg svarstid för stora volymer cdn-loggar (Content Delivery Network) för att skapa instrumentpaneler för analys i nära realtid.
Den här lösningen använder också följande tjänster:
- Azure Data Lake Storage
- Logic Apps
- Instrumentpaneler
Dataanalys för fordonstestflottor
Oem-tillverkare för fordon behöver lösningar för att minimera tiden mellan att göra provkörningar och att få diagnostikdata för provkörning till R&D-tekniker.
Det här exemplet gäller både telemetri- och batchtestkörningsdatainmatningsscenarier. Arbetsbelastningen fokuserar på den dataplattform som bearbetar diagnostikdata och anslutningsappar för visualisering och rapportering.
Den här lösningen använder också följande tjänster:
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage-lagringstjänst
- Azure Event Hubs
- Azure-funktioner
- Azure Managed Grafana
- Azure App Service
- Azure Maps
- Azure API Management
- Power BI