Mallar

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

Mallar är fördefinierade Azure Data Factory-pipelines som gör att du snabbt kan komma igång med Data Factory. Mallar är användbara när du är nybörjare på Data Factory och vill komma igång snabbt. Dessa mallar minskar utvecklingstiden för att skapa dataintegreringsprojekt och förbättrar därmed utvecklarproduktiviteten.

Skapa Data Factory-pipelines från mallar

Du kan komma igång med att skapa en Data Factory-pipeline från en mall på följande två sätt:

1. Välj Pipeline-mallar i avsnittet Identifiera fler på startsidan för Data Factory för att öppna mallgalleriet.

   

2. På fliken Författare i Resursutforskaren väljer du +och väljer sedan Pipeline från mall för att öppna mallgalleriet.

   

Mallgalleri

Färdiga Data Factory-mallar

Data Factory använder Azure Resource Manager-mallar för att spara pipelinemallar för datafabriken. Du kan se alla Resource Manager-mallar, tillsammans med manifestfilen som används för färdiga Data Factory-mallar, på den officiella GitHub-lagringsplatsen för Azure Data Factory. De fördefinierade mallar som tillhandahålls av Microsoft inkluderar men är inte begränsade till följande objekt:

• Kopiera mallar:

  • Masskopiering från databas

  • Kopiera nya filer efter LastModifiedDate

  • Kopiera flera filcontainrar mellan filbaserade arkiv

  • Flytta filer

  • Deltakopiering från databas

  • Kopiera från <källa> till <mål>

    • Från Amazon S3 till Azure Data Lake Store Gen 2

    • Från Google Big Query till Azure Data Lake Store Gen 2

    • Från HDF till Azure Data Lake Store Gen 2

    • Från Netezza till Azure Data Lake Store Gen 1

    • Från SQL Server lokalt till Azure SQL Database

    • Från SQL Server lokalt till Azure Synapse Analytics

    • Från Oracle lokalt till Azure Synapse Analytics

• SSIS-mallar

  • Schemalägga Azure-SSIS Integration Runtime för att köra SSIS-paket

• Transformera mallar

  • ETL med Azure Databricks

Mina mallar

Du kan också spara en pipeline som en mall genom att välja Spara som mall på fliken Pipeline.

När du har kontrollerat rutan Mina mallar på mallgallerisidan kan du visa pipelines som sparats som mallar i den högra rutan på den här sidan.

Kommentar

Om du vill använda funktionen Mina mallar måste du aktivera GIT-integrering. Både Azure DevOps GIT och GitHub stöds.

Community-mallar

Community-medlemmar är nu välkomna att bidra till mallgalleriet. Du kommer att kunna se dessa mallar när du filtrerar efter deltagare.

Om du vill veta hur du kan bidra till mallgalleriet kan du läsa vår introduktion och våra instruktioner.

Kommentar

Bidrag från communitymallar granskas av Azure Data Factory-teamet. Om din inlämning inte uppfyller våra riktlinjer eller kvalitetskontroller sammanfogar vi inte mallen till galleriet.