Vägledning för hög tillgänglighet och haveriberedskap för Data Lake Storage Gen1
Data Lake Storage Gen1 tillhandahåller lokalt redundant lagring (LRS). Därför är data i ditt Data Lake Storage Gen1 konto motståndskraftiga mot tillfälliga maskinvarufel i ett datacenter via automatiserade repliker. Detta säkerställer hållbarhet och hög tillgänglighet och uppfyller Data Lake Storage Gen1 serviceavtal. Den här artikeln innehåller vägledning om hur du ytterligare skyddar dina data från sällsynta regionomfattande avbrott eller oavsiktliga borttagningar.
Vägledning om haveriberedskap
Det är viktigt att du förbereder en haveriberedskapsplan. Granska informationen i den här artikeln och dessa ytterligare resurser som hjälper dig att skapa en egen plan.
Rekommendationer för bästa praxis
Vi rekommenderar att du kopierar dina kritiska data till ett annat Data Lake Storage Gen1 konto i en annan region med en frekvens som är anpassad efter behoven i din haveriberedskapsplan. Det finns en mängd olika metoder för att kopiera data, inklusive ADLCopy, Azure PowerShell eller Azure Data Factory. Azure Data Factory är användbart för att skapa och distribuera pipelines för datarörlighet regelbundet.
Om ett regionalt avbrott inträffar kan du komma åt dina data i den region där data kopierades. Du kan övervaka Azure Service Health-instrumentpanelen för att fastställa Azure-tjänstens status över hela världen.
Skadade data eller vägledning för återställning av oavsiktligt borttagna data
Även om Data Lake Storage Gen1 ger dataåterhämtning via automatiserade repliker hindrar detta inte ditt program (eller utvecklare/användare) från att skada data eller oavsiktligt ta bort dem.
För att förhindra oavsiktlig borttagning rekommenderar vi att du först anger rätt åtkomstprinciper för ditt Data Lake Storage Gen1 konto. Detta inkluderar att använda Azure-resurslås för att låsa viktiga resurser och tillämpa åtkomstkontroll på konto- och filnivå med hjälp av de tillgängliga Data Lake Storage Gen1 säkerhetsfunktionerna. Vi rekommenderar också att du rutinmässigt skapar kopior av dina kritiska data med hjälp av ADLCopy, Azure PowerShell eller Azure Data Factory i en annan Data Lake Storage Gen1 konto, mapp eller Azure-prenumeration. Detta kan användas för att återställa från skadade data eller en borttagning. Azure Data Factory är användbart för att skapa och distribuera pipelines för datarörlighet regelbundet.
Du kan också aktivera diagnostikloggning för ett Data Lake Storage Gen1-konto för att samla in spårningsloggar för dataåtkomst. Spårningsloggarna innehåller information om vem som kan ha tagit bort eller uppdaterat en fil.