Mata in satellitbilder i Azure Data Manager for Agriculture

Satellitbilder är en grundläggande grundpelare för jordbruksdata. För att stödja skalbar inmatning av geometriklippta bilder samarbetar Microsoft med Sentinel Hub by Sinergise för att tillhandahålla en sömlös BYOL-upplevelse (Bring Your Own License) för Azure Data Manager for Agriculture. Du kan använda den här BYOL-upplevelsen för att hantera dina egna kostnader. Den här funktionen hjälper dig att lagra dina fältklippta historiska och uppdaterade bilder i den länkade kontexten för relevanta fält.

Förutsättningar

• För att söka efter och mata in bilder behöver du ett användarkonto som har lämplig prenumerationsbehörighet med Sentinel Hub.
• Läs användarvillkoren och sekretesspolicyn för Sinergise Sentinel Hub.
• Ha dina providerClientId värden och providerClientSecret redo.

Mata in geometriklippta bilder

Användning av satellitdata i Azure Data Manager for Agriculture omfattar följande steg:

Kommentar

Microsoft Azure Data Manager for Agriculture finns för närvarande i förhandsversion. Juridiska villkor som gäller för funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller som ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet finns i Kompletterande användningsvillkor för Förhandsversioner av Microsoft Azure.

Microsoft Azure Data Manager for Agriculture kräver registrering och är endast tillgängligt för godkända kunder och partner under förhandsversionen. Om du vill begära åtkomst till Microsoft Data Manager för jordbruk under förhandsversionen använder du det här formuläret.

Förbrukningssynlighet och loggning

Eftersom alla inmatade data är under en BYOL-modell är kostnaden för ett jobb transparent. Azure Data Manager for Agriculture erbjuder inbyggd loggning för att ge insyn i förbrukning av bearbetningsenheter (PU) för anrop till den överordnade partnern Sentinel Hub. Informationen visas under SatelliteLogs kategorin för Azure Data Manager-standardloggning.

STAC-sökning efter tillgängliga bilder

Azure Data Manager for Agriculture stöder stac-sökgränssnittet (SpatioTemporal Asset Catalogs) av branschstandard för att hitta metadata på bilder i Sentinel Hub-samlingen innan du hämtar pixlar. För att göra det accepterar sökslutpunkten en plats i form av en punkt, polygon eller multipolygon, plus start- och slutdatum/tid. Om du redan har det unika objekt-ID:t kan du också ange det som en matris på upp till fem för att hämta dessa specifika objekt direkt.

Viktigt!

För att vara konsekvent med STAC-syntaxen byts funktions-ID om till objekt-ID från API-versionen 2023-11-01-preview.

Om du anger ett objekt-ID ignoreras alla plats- och tidsparametrar i begäran.

Källkontroll med en panel

Publicerade paneler överlappar utrymme på jorden för att säkerställa fullständig rumslig täckning. Om den efterfrågade geometrin ligger i ett utrymme där fler än en panel matchar för en rimlig tidsram, mosaikerar providern automatiskt den returnerade bilden med valda bildpunkter från intervallet för kandidatpaneler. Providern genererar den bästa resulterande avbildningen.

I vissa fall är det inte önskvärt att använda fler än en panel, och spårning till en enda panelkälla är att föredra. För att stödja den här strikta källkontrollen har Azure Data Manager for Agriculture stöd för att ange ett enskilt objekt-ID i inmatningsjobbet.

Kommentar

Den här funktionen är endast tillgänglig från API-versionen 2023-11-01-preview.

Om geometrin för ett angivet objekt-ID har partiell täckning (till exempel geometrin sträcker sig över mer än en panel), återspeglar de returnerade bilderna endast de bildpunkter som finns i det angivna objektets panel och resulterar i en partiell bild.

Reprojection

Viktigt!

Omprojection-funktionen har ändrats från API-versionen 2023-11-01-preview, men den gäller omedelbart för alla versioner. Äldre versioner använde en statisk konvertering på 10 m * 10 m som ställts in vid ekvatorn. Bilder som matas in före den här versionen kan ha en skillnad i storlek jämfört med bilder som matas in efter den här versionen.

Azure Data Manager for Agriculture använder WGS84 (EPSG: 4326), ett platt koordinatsystem. Sentinel-2-bilder visas i UTM, ett markprojektionssystem som approximeras den runda jorden.

Översättning mellan en platt bild och en rund jord innebär en uppskattningsöversättning. Noggrannheten för den här översättningen är inställd på lika med ekvatorn (10 m^2) och ökar i felmarginalen när punkten i fråga flyttas bort från ekvatorn till polerna.

För konsekvens använder Azure Data Manager for Agriculture följande formel vid basen 10 m^2 för alla Sentinel-2-anrop:

$$ Latitud = \frac{10 m}{111320} $$

$$ Longitud = \frac{10 m}{\frac{111320}{cos(lat)}} $$

$$ \ Where\ lat = The\ centroid's\ latitude\ from\ the\ provided\ geometri $$

Cachelagring

Viktigt!

Cachelagring funktioner är endast tillgängliga från API-versionen 2023-11-01-preview. Cachelagring av objekt gäller endast för hämtning som baseras på objekt-ID. För en typisk geometri- och tidssökning cachelagras inte de returnerade objekten.

Azure Data Manager for Agriculture optimerar prestanda och kostnadsberäkning för upprepade anrop till samma objekt. Den cachelagrar de senaste STAC-objekten som hämtats av objekt-ID i fem dagar i kundens instans och möjliggör lokal hämtning.

För det första anropet till sökslutpunkten koordinatorerar Azure Data Manager for Agriculture begäran och utlöser en begäran till den överordnade providern för att hämta matchande eller korsande dataobjekt. Begäran medför eventuella leverantörsavgifter.

Efterföljande sökning dirigeras först till cachen för en matchning. Om det finns en matchning hanteras data direkt från cacheminnet. Den här processen resulterar inte i ett anrop till den överordnade providern, så det medför inte fler leverantörsavgifter. Om det inte finns någon matchning, eller om kvarhållningsperioden på fem dagar förflutit, skickas ett efterföljande anrop för data till den överordnade providern. Det anropet behandlas som ett annat första anrop, så resultatet cachelagras.

Om ett inmatningsjobb är för en identisk geometri, som refereras av samma resurs-ID och med överlappande tid till en redan hämtad scen, använder Azure Data Manager for Agriculture den lokalt lagrade avbildningen. Avbildningen laddas inte ned igen från den överordnade providern. Cachelagringen på pixelnivå upphör inte att gälla.

Satellitkällor som Azure Data Manager for Agriculture stöder

Även om Azure Data Manager for Agriculture är en förhandsversion stöder det inmatning av data från Sentinel-2-stjärnbilden.

Sentinel-2

Sentinel-2 är en satellitkonstellation som Europeiska rymdorganisationen (ESA) sköt upp under Copernicus-uppdraget. Denna konstellation har ett par satelliter och bär ett multispektralinstrument (MSI) nyttolast som tar prov på 13 spektralband: fyra band på 10 m, sex band på 20 m och tre band med 60 m rumslig upplösning.

Sentinel-2 har två produkter:

• Nivå 1-data för atmosfärens överkant.
• Nivå 2-data för atmosfärens nederkant. Den här varianten korrigeras atmosfäriskt.

Azure Data Manager for Agriculture stöder inmatning och hämtning av Sentinel_2_L2A och Sentinel_2_L1C data från Sentinel 2.

Bildnamn och upplösningar

API:er som du använder för att mata in och läsa satellitdata (för Sentinel-2) i Azure Data Manager for Agriculture stöder följande bildnamn och lösningar:

Kategori	Avbildningens namn	beskrivning	Intern upplösning
Råband	B01	Aerosol vid kusten	60 m
Råband	B02	Blått	10 m
Råband	B03	Grönt	10 m
Råband	B04	Röd	10 m
Råband	B05	Vegetation röd kant	20 m
Råband	B06	Vegetation röd kant	20 m
Råband	B07	Vegetation röd kant	20 m
Råband	B08	Nära infraröd (NIR)	10 m
Råband	B8A	Smal NIR	20 m
Råband	B09	Vattenånga	60 m
Råband	B11	Kortvågsfrarött (SWIR)	20 m
Råband	B12	SWIR	20 m
Sen2Cor-processorutdata	AOT	Karta över optisk tjocklek i Aerosol	10 m
Sen2Cor-processorutdata	SCL	Scenklassificeringsdata	20 m
Sen2Cor-processorutdata	SNW	Sannolikhet för snö	20 m
Sen2Cor-processorutdata	CLD	Molnsannolikheten	20 m
Härledda index	NDVI	Normaliserat differens vegetationsindex	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
Härledda index	NDWI	Normaliserat skillnadsvattenindex	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
Härledda index	EVI	Förbättrat vegetationsindex	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
Härledda index	LUNDBERG	Lövområdesindex	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
Härledda index	LAIMask	Indexmask för lövområde	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
CLP	Molnsannolikheten baserat på s2molnlös	Värden sträcker sig från 0 (inga moln) till 255 (moln).	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
CLM	Molnmasker baserade på s2molnlösa	Värdet för 1 representerar moln, 0 representerar inga moln och 255 representerar inga data.	10 m/20 m/60 m (användardefinierad)
dataMask	Binär mask för att ange tillgänglighet för data	Värdet för 0 representerar otillgänglighet för data eller pixlar som ligger utanför intresseområdet.	Inte tillämpligt, per pixelvärde

Punkter att notera

Azure Data Manager for Agriculture använder CRS EPSG: 4326 för Sentinel-2-data. De resolutioner som anges i API:erna finns på ekvatorn.

Förhandsgranskning:

• Högst fem satellitjobb kan köras samtidigt, per klientorganisation.
• Ett satellitjobb kan mata in data i högst ett år i ett enda API-anrop.
• Endast TIF:er stöds.
• Endast bilder på 10 m, 20 m och 60 m stöds.

Nästa steg

• Testa REST-API:erna för Azure Data Manager for Agriculture