Dela via

Referens för Marketplace-systemtabeller

  • Artikel

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Den här artikeln innehåller en översikt över hur du använder systemtabeller för att operationalisera din Databricks Marketplace-försäljningsprocess .

Marketplace-systemtabeller finns i system.marketplace schemat. Följande tabeller är tillgängliga:

  • Liståtkomst: Registrerar konsumentinformationen för slutförda begärandedata eller hämtar datahändelser i dina listor.
  • Tratthändelser: Registrerar visningar och åtgärder som vidtas på dina listor.

Kommentar

Du kan använda instrumentpanelen för provideranalys för att övervaka mottagarens användningsstatistik. Instrumentpanelen hämtar data från Marketplace-systemtabellerna. Se Övervaka listning av användningsstatistik med hjälp av instrumentpaneler.

Lista tabell för åtkomsthändelser

Tabellen listing_access_events hämtar konsumentinformationen för slutförda begärandedata eller hämtar datahändelser i dina listor.

system.marketplace.listing_access_events har följande schema:

Kolumnnamn Datatyp beskrivning
account_id sträng Det konto-ID som är värd för listan.
metastore_id sträng Det metator-ID som är värd för listan.
metastore_cloud sträng Molnleverantören för det metaarkiv som är värd för listan.
metastore_region sträng Regionen för det metaarkiv som är värd för listan.
provider_id sträng Providerprofil-ID: t.
provider_name sträng Namnet på providerprofilen.
listing_id sträng List-ID:t.
listing_name sträng Listnamnet.
consumer_delta_sharing_recipient_name sträng Det underliggande deltadelningsmottagarenamnet för konsumenten. Värdet är null när event_type är REQUEST_DATA.
consumer_delta_sharing_recipient_type sträng Om konsumenten har ett Azure Databricks-konto eller inte. Värden är antingen OPEN eller DATABRICKS.
consumer_cloud sträng Konsumentens moln. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_region sträng Konsumentens region. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_metastore_id sträng Konsumentens metaarkiv-ID. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_email sträng Konsumentens e-postadress. PII.
consumer_name sträng Konsumentens namn. PII.
consumer_company sträng Konsumentens företag.
consumer_intended_use sträng Konsumentens avsedda användning av listan.
consumer_comments sträng Eventuella ytterligare kommentarer som konsumenten lämnade.
event_type sträng Typ av åtkomst. Värdet kan vara antingen REQUEST_DATA eller GET_DATA.
event_date datum UTC-datumet då händelsen inträffade.
event_time timestamp Den exakta UTC-tidsstämpeln när händelsen inträffade.

Lista tabell med tratthändelser

Tabellen listing_funnel_events analyserar visningar och åtgärder som vidtas på dina listor. Talar event_type om för dig vilken åtgärd konsumenten vidtog på din lista.

system.marketplace.listing_funnel_events har följande schema:

Kolumnnamn Datatyp beskrivning
account_id sträng Det konto-ID som är värd för listan.
metastore_id sträng Det metator-ID som är värd för listan.
metastore_cloud sträng Molnleverantören för det metaarkiv som är värd för listan.
metastore_region sträng Regionen för det metaarkiv som är värd för listan.
provider_id sträng Providerprofil-ID: t.
provider_name sträng Namnet på providerprofilen.
listing_id sträng List-ID:t.
listing_name sträng Listnamnet.
event_type sträng Typen av konsumentåtgärd. Se Händelsetyper.
event_time timestamp Den exakta UTC-tidsstämpeln när händelsen inträffade.
event_date datum UTC-datumet då händelsen inträffade.
consumer_cloud sträng Konsumentens moln. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.
consumer_region sträng Konsumentens region. Nullbar om consumer_delta_sharing_recipient_type är OPEN.

Händelsetyper

Möjliga värden för kolumnen event_type är:

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

Kända begränsningar

  • Från och med den 12 mars 2024 innehåller Marketplace-systemtabeller aktivitet från konsumenter som använder Databricks i Google Cloud. Tabeller inkluderar inte Google Cloud-konsumentaktivitet före detta datum.
  • I tabellen registrerades inte händelsetyperna ABANDON_FAIL_DATA för och FAIL_GET_DATA före den listing_funnel_events 30 november 2023.

Exempelfrågor

Det här avsnittet innehåller följande exempelfrågor som du kan använda för att få insikter om konsumentaktivitet i dina listor.

Konsumentförfrågningar från de senaste 10 dagarna

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

Topplistor efter antal begäranden

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

Visa de främsta beställare

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

Visa hur många gånger varje konsumentåtgärd har vidtagits på en lista

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = `{{listing_name}}`
GROUP BY event_type

Notebook-demo: Analysera Marketplace-systemtabellerna

Följande notebook-fil innehåller exempelfrågor från den här artikeln tillsammans med ytterligare celler som ger ytterligare analys.

Demo av Marketplace-systemtabell

Hämta notebook-fil