Systemtabellreferens för frågehistorik
Viktigt!
Den här systemtabellen finns i offentlig förhandsversion. För att få åtkomst till tabellen måste schemat vara aktiverat i katalogen system
. Mer information finns i Aktivera systemtabellscheman.
Den här artikeln innehåller information om systemtabellen för frågehistorik, inklusive en disposition av tabellens schema.
Viktigt!
Om du vill komma åt systemtabellen för frågehistorik måste du aktivera query
schemat. Anvisningar om hur du aktiverar systemscheman finns i Aktivera systemtabellscheman.
Använda frågehistoriktabellen
Frågehistoriktabellen, som finns på system.query.history
, innehåller poster för varje SQL-instruktion som körs med hjälp av SQL-lager. Tabellen innehåller kontoomfattande poster från alla arbetsytor i samma region som du kommer åt tabellen från.
Som standard har endast administratörer åtkomst till systemtabellen. Om du vill dela tabellens data med en användare eller grupp rekommenderar Databricks att du skapar en dynamisk vy för varje användare eller grupp. Se Skapa en dynamisk vy.
Systemtabellschema för frågehistorik
Systemtabellen för frågehistorik använder följande schema:
Kolumnnamn | Datatyp | beskrivning | Exempel |
---|---|---|---|
account_id |
sträng | ID för kontot. | 11e22ba4-87b9-4cc2 -9770-d10b894b7118 |
workspace_id |
sträng | ID för arbetsytan där frågan kördes. | 1234567890123456 |
statement_id |
sträng | Det ID som unikt identifierar körningen av -instruktionen. Du kan använda det här ID:t för att hitta instruktionskörningen i användargränssnittet för frågehistorik . | 7a99b43c-b46c-432b -b0a7-814217701909 |
session_id |
sträng | Spark-sessions-ID. | 01234567-cr06-a2mp -t0nd-a14ecfb5a9c2 |
execution_status |
sträng | Instruktionens avslutningstillstånd. Möjliga värden är: - FINISHED : körningen lyckades- FAILED : körningen misslyckades med orsaken till felet som beskrivs i det medföljande felmeddelandet- CANCELED : körningen avbröts |
FINISHED |
compute |
Struct | En struct som representerar den typ av beräkningsresurs som används för att köra -instruktionen och ID:t för resursen i förekommande fall. Värdet type blir antingen WAREHOUSE eller SERVERLESS_COMPUTE . |
{ type: WAREHOUSE, cluster_id: NULL, warehouse_id: ec58ee3772e8d305 } |
executed_by_user_id |
sträng | ID:t för användaren som körde -instruktionen. | 2967555311742259 |
executed_by |
sträng | E-postadressen eller användarnamnet för användaren som körde -instruktionen. | example@databricks.com |
statement_text |
sträng | Text för SQL-instruktionen. Om du har konfigurerat kundhanterade nycklar statement_text är det tomt. |
SELECT 1 |
statement_type |
sträng | Instruktionstypen. Till exempel: ALTER , COPY ochINSERT . |
SELECT |
error_message |
sträng | Meddelande som beskriver feltillståndet. Om du har konfigurerat kundhanterade nycklar error_message är det tomt. |
[INSUFFICIENT_PERMISSIONS] Insufficient privileges: User does not have permission SELECT on table 'default.nyctaxi_trips'. |
client_application |
sträng | Klientprogram som körde -instruktionen. Till exempel: Databricks SQL, Tableau och Power BI. | Databricks SQL |
client_driver |
sträng | Anslutningsappen som används för att ansluta till Azure Databricks för att köra -instruktionen. Till exempel: Databricks SQL Driver for Go, Databricks ODBC Driver, Databricks JDBC Driver. | Databricks JDBC Driver |
total_duration_ms |
bigint | Total körningstid för -instruktionen i millisekunder ( exklusive resultathämtningstid ). | 1 |
waiting_for_compute_duration_ms |
bigint | Tid som ägnas åt att vänta på att beräkningsresurser ska etableras i millisekunder. | 1 |
waiting_at_capacity_duration_ms |
bigint | Tid i kö för tillgänglig beräkningskapacitet i millisekunder. | 1 |
execution_duration_ms |
bigint | Tid som ägnas åt att köra -instruktionen i millisekunder. | 1 |
compilation_duration_ms |
bigint | Tid som ägnas åt att läsa in metadata och optimera -instruktionen i millisekunder. | 1 |
total_task_duration_ms |
bigint | Summan av alla varaktigheter för aktiviteter i millisekunder. Den här gången representerar den kombinerade tid det tog att köra frågan över alla kärnor i alla noder. Det kan vara betydligt längre än varaktigheten för väggklockan om flera uppgifter körs parallellt. Den kan vara kortare än varaktigheten för väggklockan om aktiviteter väntar på tillgängliga noder. | 1 |
result_fetch_duration_ms |
bigint | Tid i millisekunder som hämtar instruktionsresultatet när körningen har slutförts. | 1 |
start_time |
timestamp | Tiden då Databricks tog emot begäran. Tidszonsinformation registreras i slutet av värdet där +00:00 UTC representeras. |
2022-12-05T00:00:00.000+0000 |
end_time |
timestamp | Den tid då instruktionens körning avslutades, exklusive resultathämtningstid. Tidszonsinformation registreras i slutet av värdet där +00:00 UTC representeras. |
2022-12-05T00:00:00.000+00:00 |
update_time |
timestamp | Den tid då instruktionen senast tog emot en förloppsuppdatering. Tidszonsinformation registreras i slutet av värdet där +00:00 UTC representeras. |
2022-12-05T00:00:00.000+00:00 |
read_partitions |
bigint | Antalet partitioner som lästs efter beskärning. | 1 |
pruned_files |
bigint | Antalet beskärde filer. | 1 |
read_files |
bigint | Antalet filer som lästs efter beskärning. | 1 |
read_rows |
bigint | Totalt antal rader som lästs av -instruktionen. | 1 |
produced_rows |
bigint | Totalt antal rader som returneras av -instruktionen. | 1 |
read_bytes |
bigint | Total storlek på data som lästs av instruktionen i byte. | 1 |
read_io_cache_percent |
heltal | Procentandelen byte av beständiga data som lästs från I/O-cachen. | 50 |
from_results_cache |
boolean | TRUE anger att instruktionsresultatet hämtades från cacheminnet. |
TRUE |
spilled_local_bytes |
bigint | Storleken på data, i byte, skrivs tillfälligt till disk när instruktionen körs. | 1 |
written_bytes |
bigint | Storleken i byte av beständiga data som skrivits till molnobjektlagring. | 1 |
shuffle_read_bytes |
bigint | Den totala mängden data i byte som skickas via nätverket. | 1 |
query_source |
Struct | En struct som innehåller nyckel/värde-par som representerar en eller flera Databricks-entiteter som var inblandade i körningen av den här instruktionen, till exempel jobb, notebook-filer eller instrumentpaneler. Det här fältet registrerar endast Databricks-entiteter. | { job_info: { job_id: 64361233243479 job_run_id: 887406461287882 job_task_key: “job_task_1” job_task_run_id: 110378410199121 } |
executed_as |
sträng | Namnet på användaren eller tjänstens huvudnamn vars behörighet användes för att köra -instruktionen. | example@databricks.com |
executed_as_user_id |
sträng | ID:t för användaren eller tjänstens huvudnamn vars behörighet användes för att köra -instruktionen. | 2967555311742259 |
Visa frågeprofilen för en post
Om du vill navigera till en frågas frågeprofil baserat på en post i frågehistoriktabellen gör du följande:
- Identifiera intresseposten och kopiera sedan postens
statement_id
. - Referera till postens
workspace_id
för att se till att du är inloggad på samma arbetsyta som posten. - Klicka på Frågehistorik i arbetsytans sidofält.
- I fältet Instruktions-ID klistrar du in på
statement_id
posten. - Klicka på namnet på en fråga. En översikt över frågemått visas.
- Klicka på Se frågeprofil.