Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Använda Azure Databricks-API:er för att hantera instrumentpaneler
Instrumentpaneler är dataobjekt som du kan hantera med hjälp av REST-API:er för Azure Databricks. Du kan använda API:et för arbetsytor för att arbeta med dem som allmänna arbetsyteobjekt eller använda Lakeview API-verktyg som uttryckligen utformats för instrumentpanelshantering.
Självstudierna i det här avsnittet är utformade för att hjälpa dig att hantera instrumentpaneler under hela livscykeln, skapa nya AI/BI-instrumentpaneler från befintliga äldre instrumentpaneler och flytta dem mellan olika arbetsytor.
Handledning | Beskrivning |
---|---|
Använd dashboard-API:er för att skapa och hantera instrumentpaneler | Rekommenderas för migrering av instrumentpaneler. Lakeview-API:et är utformat för att fungera med instrumentpanelsobjekt. Vissa funktioner i Lakeview API speglar tillgängliga verktyg i arbetsyte-API:et, men innehåller ytterligare funktioner specifikt för instrumentpanelshantering. Den här handledningen innehåller exempel som visar hur du använder Lakeview-API:er för att hantera instrumentpaneler. |
Hantera instrumentpanelsbehörigheter med hjälp av API:et för arbetsyta | Hantera instrumentpanelsbehörigheter med hjälp av API:et för arbetsyta . |
Hantera instrumentpaneler med API:er för arbetsyta | Om du redan använder API:et för arbetsyta för att hantera arbetsyteobjekt som notebook-filer kan du fortsätta att använda det för många instrumentpanelshanteringsåtgärder. Den här självstudien visar hur du använder Workspace och Lakeview API:er för att hantera instrumentpaneler. |
Använda GENIE-konversations-API:et
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Genie Conversation API exponerar en slutpunkt för ett befintligt Genie-utrymme där du kan ställa frågor, hämta genererade SQL- och frågeresultat eller hämta information som är associerad med ett Genie-utrymme. Dataflödesfrekvensen för konversations-API:et är bästa möjliga och beror på systemkapacitet. Under normala eller låga trafikförhållanden är begäranden begränsade till 5 frågor per minut per arbetsyta. Under perioder med hög användning kan det faktiska dataflödet vara lägre eftersom begäranden bearbetas baserat på tillgänglig kapacitet.
Handledning | Beskrivning |
---|---|
Använda Genie Conversation API för att integrera Genie i dina program | Lär dig grundläggande funktioner för att arbeta med Genie-API:et. Använd den här självstudien för att aktivera Genie-funktioner i chattroboten, agenten eller programmet. |
Använda Genie i system med flera agenter | Den här sidan visar hur du skapar ett system med flera agenter med hjälp av Mosaic AI Agent Framework och Genie spaces. |
:::
:::