BI-servering av fuskark

Bi-prestanda av hög kvalitet beror på hur effektivt data förbereds och levereras från Lakehouse, kombinerat med optimal SQL-lagerkonfiguration. Den här guiden i två delar innehåller rekommenderade metoder för både datateknik och SQL-lagerdriftsteam.

Det här fuskbladet är indelat i två huvudavsnitt:

• Dataförberedelse: Metodtips för dataförberedelse, modellering och optimering för att säkerställa effektiv frågeprestanda
• SQL-servering: Metodtips för att konfigurera, hantera och övervaka SQL-lager för att leverera dynamisk analys

Innehållet i de här avsnitten är avsett för datatekniker, BI-utvecklare och arbetsyteadministratörer som utformar, optimerar och underhåller analysarbetsbelastningar i Lakehouse. Många uppgifter kräver ökade behörigheter för att skapa dataobjekt i arbetsytans metaarkiv eller hantera SQL-lager.