Räkna ut

Azure Databricks-beräkning refererar till valet av beräkningsresurser som är tillgängliga i Azure Databricks för att köra dina arbetsbelastningar för datateknik, datavetenskap och analys. Välj från serverlös beräkning för skalning på begäran, klassisk beräkning för anpassningsbara resurser eller SQL-lager för optimerad analys.

Du kan visa och hantera beräkningsresurser i avsnittet Beräkning på din arbetsyta:

Serverlös beräkning

På begäran hanteras automatiskt beräkning som skalar baserat på dina arbetsbelastningskrav.

Ämne	Description
Serverlös beräkning för notebook-filer	Interaktiv Python- och SQL-körning i notebook-filer med automatisk skalning och ingen infrastrukturhantering.
Serverlös beräkning för jobb	Kör Lakeflow-jobb utan att konfigurera eller distribuera infrastrukturen. Etablerar och skalar automatiskt beräkningsresurser.
Serverlösa pipelines	Kör Lakeflow Sparks deklarativa pipelines utan att behöva konfigurera eller distribuera någon infrastruktur. Etablerar och skalar automatiskt beräkningsresurser.
Begränsningar för serverlös beräkning	Förstå begränsningar och krav för serverlösa arbetsbelastningar och konfigurationer som stöds.

Klassisk beräkning

Etablerade beräkningsresurser som du skapar, konfigurerar och hanterar för dina arbetsbelastningar.

Ämne	Description
Översikt över klassisk beräkning	Översikt över vem som kan komma åt och skapa klassiska beräkningsresurser.
Konfigurera beräkning	Skapa och konfigurera beräkning för interaktiv dataanalys i notebook-filer eller automatiserade arbetsflöden med Lakeflow-jobb.
Standardberäkning	Beräkning med flera användare med delade resurser för kostnadseffektivt samarbete. Lakeguard ger säker användarisolering.
Dedikerad beräkning	Beräkningsresurs tilldelad till en enskild användare eller grupp.
Instanspooler	Förkonfigurerade instanser som minskar starttiden för beräkning och ger kostnadsbesparingar för frekventa arbetsbelastningar.

SQL-lager

Optimerade beräkningsresurser för specifika användningsfall och avancerade funktioner. SQL-lager kan konfigureras som serverlösa eller klassiska.

Ämne	Description
SQL-lager	Optimerad beräkning för SQL-frågor , analys och business intelligence-arbetsbelastningar med serverlösa eller klassiska alternativ.
SQL-lagertyper	Förstå skillnaderna mellan serverlösa och klassiska SQL-lageralternativ för att välja rätt typ för dina arbetsbelastningar.

Ytterligare ämnen

Ämne	Description
Vad är Photon?	Högpresterande frågemotor som påskyndar SQL-arbetsbelastningar och ger snabbare databehandling.
Vad är Lakeguard?	Säkerhetsramverk som tillhandahåller datastyrning och åtkomstkontroll för beräkningsresurser.

Information om hur du arbetar med beräkning med hjälp av kommandoraden eller API:er finns i Vad är Databricks CLI? och Referens för Databricks REST API.

Reserverade portar

Vissa portar är reserverade på drivrutinsnoden för interna Databricks-tjänster. Undvik konflikter genom att inte binda tjänster till följande portar:

• 1023
• 6059
• 6060
• 6061
• 6062: Upptagen av ipywidgets som standard. Du kan ändra porten om det behövs. Se ipywidgets.
• 7071
• 7077
• 10000
• 15001
• 15002
• 36423
• 38841
• 39909
• 40000
• 40001
• 41063