Ansluta till externa system
Azure Databricks tillhandahåller inbyggda integreringar till många molnbaserade datasystem samt utökningsbart JDBC-stöd för att ansluta till andra datasystem.
De anslutningsappar som beskrivs i det här avsnittet fokuserar främst på att konfigurera en anslutning till en enda tabell i det externa datasystemet. Du kan också använda några av dessa drivrutiner för att skriva tillbaka data till externa system.
För skrivskyddade dataanslutningar rekommenderar Databricks att du använder Lakehouse Federation, vilket möjliggör synkronisering av hela databaser till Azure Databricks från externa system och styrs av Unity Catalog. Se Vad är Lakehouse Federation?.
Partner Connect tillhandahåller också integreringar till många populära företagsdatasystem. Många Partner Connect-lösningar ansluter inte bara till datakällor, utan underlättar även enkel ETL för att hålla data i lakehouse fräscha. Se Vad är Databricks Partner Connect?.
Vilka datakällor ansluter till Azure Databricks med JDBC?
Du kan använda JDBC för att ansluta till många datakällor. Databricks Runtime innehåller drivrutiner för ett antal JDBC-databaser, men du kan behöva installera en drivrutin eller en annan drivrutinsversion för att ansluta till den databas du föredrar. Databaser som stöds innehåller följande:
- Fråga PostgreSQL med Azure Databricks
- Fråga MySQL med Azure Databricks
- Fråga MariaDB med Azure Databricks
- Fråga SQL Server med Azure Databricks
- Använda Databricks-anslutningsappen för att ansluta till en annan Databricks-arbetsyta
Vilka datatjänster integreras Azure Databricks med?
Följande datatjänster kräver att du konfigurerar anslutningsinställningar, säkerhetsautentiseringsuppgifter och nätverksinställningar. Du kan behöva administratörs- eller energianvändarbehörigheter på ditt Azure-konto eller Azure Databricks-arbetsyta. Vissa kräver även att du skapar ett Azure Databricks-bibliotek och installerar det i ett kluster: