Skapa en instrumentpanel

Lär dig hur du använder AI/BI-instrumentpanelens användargränssnitt för att skapa och dela insikter. Information om instrumentpanelsfunktioner finns i Instrumentpaneler.

Stegen i den här självstudien visar hur du skapar och delar följande instrumentpanel:

Krav

• Du är inloggad på en Azure Databricks-arbetsyta.
• Du har behörigheten Databricks SQL på den arbetsytan.
• Du har minst behörighet att använda ett eller flera SQL-lager.

Steg 1. Skapa en instrumentpanel

Klicka på Nytt i sidopanelen och välj Instrumentpanel.

Som standardinställning namnges den nya instrumentpanelen automatiskt med sin skapandetidsstämpel och lagras i katalogen /Workspace/Users/<username>.

Anteckning

Du kan också skapa en ny instrumentpanel från instrumentpanelsöversiktssidan eller knappen Skapa i arbetsytans meny.

Steg 2. Definiera datauppsättningar

Fliken Arbetsyta är till för att skapa och redigera widgetar som visualiseringar, textrutor och filter. Fliken Data är till för att definiera de underliggande datauppsättningar som används på instrumentpanelen.

Anteckning

Alla användare kan skriva SQL-frågor för att definiera en datauppsättning. Användare i Unity Catalog-aktiverade arbetsytor kan i stället välja en Unity Catalog-tabell eller visa som en datauppsättning.

1. Klicka på fliken Data.

2. Klicka på Skapa formulär-SQL.

3. Klistra in följande fråga i redigeraren. Klicka sedan på Kör för att returnera en samling poster.

    SELECT
     T.tpep_pickup_datetime,
     T.tpep_dropoff_datetime,
     T.fare_amount,
     T.pickup_zip,
     T.dropoff_zip,
     T.trip_distance,
     T.weekday,
     CASE
       WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
       WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
       WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
       WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
       WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
       WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
       WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
       ELSE 'N/A'
     END AS day_of_week
   FROM
     (
       SELECT
         dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
         *
       FROM
         `samples`.`nyctaxi`.`trips`
       WHERE
         trip_distance > 0
         AND trip_distance < 10
         AND fare_amount > 0
         AND fare_amount < 50
     ) T
   ORDER BY
     T.weekday
   

4. Granska dina resultat. De returnerade posterna visas i tabellen Resultat när frågan är klar.

5. Ändra namnet på frågan. Din nyligen definierade datauppsättning sparas automatiskt med namnet Untitled dataset. Dubbelklicka på rubriken för att byta namn på den till Taxicab-data.

Anteckning

Den här frågan kommer åt data från exempelkatalogen i Azure Databricks. Tabellen innehåller offentligt tillgängliga taxidata från New York City 2016. Sökresultat är begränsade till giltiga resor som är under 16 km och kostar mindre än femtio dollar.

Steg 3. Lägga till en visualisering

Utför följande steg för att skapa din första visualisering:

1. Klicka på fliken Canvas.

2. Klicka på Lägg till en visualisering för att lägga till en visualiseringswidget och använd musen för att placera den på arbetsytan.

   

Steg 4. Konfigurera visualiseringen

När du väljer en visualiseringswidget kan du använda konfigurationspanelen till höger på skärmen för att visa dina data. Som du ser i följande bild har endast en datauppsättning definierats och den väljs automatiskt.

Konfigurera X-axeln

1. Om det behövs väljer du Stapel i den nedrullningsbara menyn Visualisering .
2. Klicka på plus för att välja de data som visas längs X-axeln. Du kan använda sökfältet för att söka efter ett fält efter namn. Välj tpep_dropoff_datetime.
3. Klicka på det fältnamn som du har valt för att visa ytterligare konfigurationsalternativ.
   • Som Skalningstyp väljer du Kontinuerlig.
   • För urvalet Transform väljer du TIMVIS.

Konfigurera Y-axeln

1. Klicka på plus bredvid Y-axeln för att välja fare_amount för data som visas längs y-axeln.

2. Klicka på det fältnamn som du har valt för att visa ytterligare konfigurationsalternativ.

   • Som Skalningstyp väljer du Kontinuerlig.
   • För Transform-valet väljer du AVG.

Diagrammet bör se ut som follwong-exemplet:

Valfritt: Skapa visualiseringar med Databricks Assistant

Du kan skapa visualiseringar med naturligt språk med Databricks Assistant.

Om du vill generera samma diagram som ovan väljer du något av följande alternativ:

• Så här skapar du en ny visualiseringswidget:
  • Klicka på plus ikonen Skapa en visualisering. Widgeten visas med kommandotolken: Be assistenten att skapa ett diagram....
  • Skriv "Stapeldiagram över genomsnittlig biljettkostnad över timmars avlämningstid". Information om hur du skapar en instrumentpanel med hjälp av assistenten finns i Skapa visualiseringar med Databricks Assistant.

Steg 5. Klona och ändra en visualisering

Du kan klona ett befintligt diagram för att skapa en ny visualisering.

1. Högerklicka på det befintliga diagrammet och klicka sedan på Duplicera.
2. När du har valt det nya diagrammet använder du konfigurationspanelen för att ändra X-axelns fält till tpep_pickup_datetime. Om det behövs väljer du HOURLY under transformeringstypen.
3. Använd färgväljaren för att välja en ny färg för det nya stapeldiagrammet.

Steg 6. Skapa ett punktdiagram

Skapa ett nytt punktdiagram med färger som är differentierade efter värde. Utför följande steg för att skapa ett punktdiagram:

1. Klicka på ikonen Skapa en visualiseringsikon Om du vill skapa en ny visualiseringswidget.

2. Konfigurera diagrammet genom att göra följande val:

   • Datauppsättning: Taxicab-data
   • Visualisering: Punktdiagram
   • X-axel: trip_distance
   • Y-axel: fare_amount
   • Färg: Klicka på Plusikonen >day_of_week

   Anteckning

   När färgerna har tilldelats automatiskt efter kategori kan du ändra färgen som är associerad med ett visst värde genom att klicka på färgen i konfigurationspanelen.

Steg 7. Skapa instrumentpanelsfilter

Du kan använda filter för att göra dina instrumentpaneler interaktiva. I det här steget skapar du filter för tre fält.

Skapa ett datumintervallfilter

1. Klicka på Lägg till ett filter (fält/parameter) för att lägga till en filterwidget.
2. Klicka på Widgetrubrik och ange Datumintervall för att ge filtret nytt namn.
3. I listrutan Filter i konfigurationspanelen väljer du Datumintervallväljare.
4. Klicka på plus bredvid menyn Fält . Klicka på tpep_pickup_datetime från den nedrullningsbara menyn.

Skapa ett enkelvalsrullgardinsfilter

1. Klicka på Lägg till ett filter (fält/parameter) för att lägga till en filterwidget.
2. Klicka på Widgetrubrik och ange Postnummer för avlämning för att ge filtret nytt namn.
3. I rullgardinsmenyn Filter i konfigurationspanelen väljer du Rullgardinsmeny (enkelval).
4. Markera kryssrutan Rubrik för att skapa ett rubrikfält i filtret. Klicka på platshållarrubriken och skriv Dropoff-postnummer för att ge filtret nytt namn.
5. Välj dropoff_zip på menyn Fält.

Klona ett filter

1. Högerklicka på ditt Dropoff-postnummerfilter. Klicka sedan på Klona.
2. Dubbelklicka på rubriken och ange Postnummer för upphämtning för att ge den klonade widgeten nytt namn.
3. Klicka på Om du vill ta bort det aktuella fältet. Välj sedan pickup_zip för att filtrera på fältet.

Steg 8. Ändra storlek på och ordna diagram och filter

Använd musen för att ordna och ändra storlek på diagram och filter.

Följande bild visar ett möjligt arrangemang för den här instrumentpanelen.

Steg 9. Publicera och dela

När du utvecklar en instrumentpanel sparas förloppet som ett utkast. För att skapa en ren kopia för enklare användning publicerar du instrumentpanelen.

1. Klicka på Publicera i det övre högra hörnet på instrumentpanelen.
2. Klicka på Dela med databehörigheter (standard).
3. Klicka på Publicera. En delningsdialogruta öppnas.
4. Lägg till användare, grupper eller tjänstens huvudnamn som du vill dela med. Ange behörighetsnivåer efter behov. Mer information om behörigheter och rättigheter finns i Dela en instrumentpanel och instrumentpanels-ACL:er .
5. Klicka på Länken Kopiera och klistra in den på en ny flik för att gå till den publicerade instrumentpanelen.