Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lakeflow Designer är en visuell ai-baserad upplevelse utan kod för förberedelse och analys av data. Den är inbyggd direkt i Azure Databricks och låter användarna förbereda och utforska data via en dra och släpp-arbetsyta och naturligt språk. Arbetsflödena som du skapar, så kallade visuella dataförberedelser, backas upp av produktionsklar kod och styrs helt av Unity Catalog, så ditt arbete går smidigt från prototyp till produktion, utan att behöva bakåtkompilera eller återskapa.
| Task | Description |
|---|---|
| Vad är Lakeflow Designer? | Lär dig begreppen i Lakeflow Designer. |
| Skapa en visuell dataförberedelse i Lakeflow Designer | Lär dig hur du skapar en visuell dataförberedelse i Lakeflow Designer. |
| Flytta en visuell dataförberedelsefil till produktion | Lär dig hur du driftsätter ett visuellt dataförberedelseflöde med Git, jobb och deklarativa automatiseringspaket. |
| Ladda in data i Lakeflow Designer | Lär dig hur du importerar data i ett visuellt verktyg för dataförberedelse. |
| Inbyggda operatorer i Lakeflow Designer | Läs om de inbyggda operatorerna som finns i ett visuellt verktyg för dataförberedelse. |
| Användardefinierade operatorer i Lakeflow Designer | Lär dig hur du skapar egna användardefinierade operatorer för användning i Lakeflow Designer. |
Användardefinierade operatorer
Du kan skapa egna användardefinierade operatorer för användning i Lakeflow Designer.
| Task | Description |
|---|---|
| Användardefinierade operatorer i Lakeflow Designer | Översikt över hur du skapar användardefinierade operatorer. |
| Användardefinierad yaml-referens för operatorn | En fullständig referens till YAML-schemat för användardefinierade operatorer. |
| Självstudie: Kalkylator för sammansatt ränta | Skapa en användardefinierad operator som beräknar sammansatt ränta med hjälp av Python i en användardefinierad funktion i Unity Catalog (UDF). |
| Självstudie: klustring med K-means | Skapa en användardefinierad operator som använder K-means-klustring med hjälp av Python i en användardefinierad tabellfunktion (UDTF) i Unity Catalog. |
| Självstudie: Skicka Slack-meddelande | Skapa en användardefinierad operator som skickar ett Slack-meddelande med hjälp av SQL i en Unity Catalog (UDF). |
| Självstudie: Demonstration av alla användargränssnittswidgetar | Skapa en användardefinierad operator som använder alla tillgängliga användargränssnittswidgetar med hjälp av Python i en Unity Catalog (UDF). |
| Självstudie: Gmail-e-postsändaroperator | Skapa en användardefinierad operator som skickar Gmail med hjälp av Python i en fristående python-run-function. |