Koppla upp från din IDE

Den här sidan sammanfattar funktioner i utvecklarverktyg som gör det möjligt för dig att ansluta till Databricks från din IDE.

Jämför IDE-verktyg

Följande tabell jämför verktyg för att ansluta till Databricks från din IDE.

Verktyg	Användningsfall
SSH-tunnel	Koppla din lokala IDE till classic compute, serverless compute eller AI Runtime över SSH. Kör kod i samma miljö som ditt kluster eller serverless compute. För ytterligare funktionsdetaljer, se IDE kopplad till SSH.
Databricks Sandbox	Koppla din lokala IDE till Databricks lättviktiga serverlösa beräkning över SSH. Standardmiljön inkluderar vanliga kodningsagentverktyg och stöd för Omnigent. För ytterligare funktionsdetaljer, se IDE kopplad till SSH.
IDE-utvidgning	Koppla Visual Studio Code eller Cursor till en Databricks arbetsyta med några klick. Definiera, distribuera och kör Deklarative Automation Bundles från din IDE. Kör lokala Python-filer på Databricks compute, eller kör filer och notebooks som Lakeflow-jobb.
Databricks Connect	Koppla vilken IDE, notebook-server eller anpassad applikation som helst till Databricks Compute. Skriv kod med Spark-API:er och kör den på distans på Databricks Compute i stället för en lokal Spark-session.

IDE är ansluten via SSH

Både SSH-tunneln och Databricks Sandbox ansluter till Databricks-beräkning i din arbetsyta med SSH (Secure Shell). Följande tabell jämför användningsfall och tekniska skillnader mellan de två funktionerna.

	Databricks SSH-tunnel	Databricks Sandbox
Primärt användningsfall	IDE-driven utveckling för data engineering, datavetenskap och arbetsbelastningar för maskininlärning på Databricks-beräkning.	Kör agentloopar och kör säkert obetrodd, godtycklig icke-Spark- och Databricks Runtime-kod.
Var beräkning körs	Antingen klassiskt eller serverless dataplan i Databricks-arbetsytan	Serverlöst dataplan i Databricks-arbetsytan
Beräkningstyp	Serverlös beräkning Dedikerade kluster för en användare AI-körtid	Särskild lättviktig serverlös datorkapacitet
Starttid	Liknande befintliga uppstartstider för beräkning	Seconds
Identitetsvidarebefordran	Automatiskt autentiserad för användaren som initierar SSH-sessionen	Autentiseras automatiskt för den användare som initierar SSH-sessionen
Datapersistence	Du har en direkt anslutning till Databricks workspace. Data i arbetsytfiler och Unity Catalog finns tillgängligt från IDE UI, REST API och Databricks CLI.	Data är tillgänglig i /home/sandbox-agent/ och kvarstår när sandlådan stoppas. Data i arbetsytfiler och Unity Catalog finns tillgängligt med REST API och Databricks CLI.
Standardmiljö	Samma som ditt kluster eller serverlösa miljö. Hantera beroenden i klustret, utnyttja grundmiljöer för arbetsytor för serverless och AI-körning, eller installera beroenden under projektkörning.	Standardmiljön inkluderar vanliga kodningsagentverktyg och stöd för Omnigent.
SEG (utgående kontroller)	Ärver från arbetsyta	Ännu inte tillgängligt
Ingresskontroller (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available