Etablera infrastruktur

Du kan använda en IaC-metod (infrastruktur som kod) för att programmatiskt etablera Azure Databricks-infrastruktur och resurser som arbetsytor, kluster, klusterprinciper, pooler, jobb, grupper, behörigheter, hemligheter, token och användare.

Namn Använd det här när du vill...
Databricks Terraform-provider Etablera och hantera Azure Databricks-infrastruktur och -resurser med hjälp av HashiCorp Terraform och Databricks Terraform-providern tillsammans med ett domänspecifikt språk som kallas HashiCorp Configuration Language (HCL). Databricks Terraform-providern tillhandahålls och stöds av Databricks och underhålls och förbättras regelbundet.
Distribuera en Azure Databricks-arbetsyta med Terraform Distribuera en Azure Databricks-arbetsyta med hjälp av Databricks Terraform-providern tillsammans med Terraform och HCL.
Skapa kluster, notebook-filer och jobb med Terraform Etablera och hantera Azure Databricks-resurser, till exempel ett kluster, en notebook-fil och ett jobb på en befintlig Azure Databricks-arbetsyta med hjälp av Databricks Terraform-providern tillsammans med Terraform och HCL.
Hantera Databricks-arbetsytor med Terraform Hantera befintliga Azure Databricks-resurser på en befintlig Azure Databricks-arbetsyta med hjälp av Databricks Terraform-providern tillsammans med Terraform och HCL.
Terraform CDK Databricks-provider Etablera och hantera Azure Databricks-infrastruktur och -resurser med hjälp av Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) tillsammans med Terraform CDK Databricks-providern och populära populära programmeringsspråk som Python, TypeScript Java, C#och Go. Varken CDKTF eller Terraform CDK Databricks-providern tillhandahålls eller stöds av Databricks.
Pulumi Databricks-resursprovider Etablera och hantera Azure Databricks-infrastruktur och -resurser med hjälp av Pulumi tillsammans med Pulumi Databricks-resursprovidern och populära populära programmeringsspråk som Python, TypeScript, JavaScript, Go och C#. Varken Pulumi eller Pulumi Databricks-resursprovidern tillhandahålls eller stöds av Databricks.