Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
MCP är en open-source standard som ansluter AI-agenter till verktyg, resurser, uppmaningar och annan kontextbaserad information. AI Gateway är företagets kontrollplan för att styra MCP-servrar, förutom LLM-slutpunkter.
Databricks tillhandahåller följande typer av MCP-servrar:
| MCP-server | Description |
|---|---|
| Hanterad MCP | Få omedelbar åtkomst till Databricks-funktioner med förkonfigurerade MCP-servrar. |
| Extern MCP | Anslut på ett säkert sätt till MCP-servrar som finns utanför Azure Databricks med hjälp av hanterade anslutningar. |
| Anpassad MCP | Hosta en anpassad MCP-server som en Databricks-app. |
Om du vill se dina tillgängliga MCP-servrar går du till din arbetsyta >AI Gateway>MCP:.
Hur man använder MCP-servrar
MCP är utformat för att användas med en LLM som dynamiskt identifierar tillgängliga verktyg, bestämmer vilka verktyg som ska anropas och tolkar utdata. När du skapar agenter som använder MCP-servrar rekommenderar Databricks:
- Hårdkoda inte verktygsnamn: Uppsättningen tillgängliga verktyg kan ändras när Databricks lägger till nya funktioner eller ändrar befintliga. Din agent bör dynamiskt identifiera verktyg vid körning genom att lista verktyg.
- Parsa inte verktygets utdata programmatiskt: Utdataformaten för verktyget är inte garanterade att vara stabila. Låt din LLM tolka och extrahera information från verktygssvar.
- Låt LLM bestämma: Agentens LLM ska avgöra vilka verktyg som ska anropas baserat på användarens begäran och de verktygsbeskrivningar som tillhandahålls av MCP-servern.
Dessa metoder gör att dina agenter automatiskt kan dra nytta av förbättringar av MCP-servrar utan att kräva kodändringar.
Styrelseskick
MCP-servrar på Databricks styrs via AI Gateway. AI Gateway är den centrala platsen för hantering av åtkomst och övervakning av MCP-aktiviteter i hela organisationen.
- Åtkomstkontroll: Hanterade och externa MCP-servrar använder Unity Catalog-behörigheter för att styra vilka användare och tjänstens huvudnamn som kan komma åt varje server och dess underliggande data.
- Hantering av autentiseringsuppgifter: Externa MCP-servrar använder Unity Catalog-anslutningar med hanterad OAuth för att hantera autentisering på ett säkert sätt utan att exponera autentiseringsuppgifter för slutanvändare.
- Centraliserad synlighet: Visa och hantera alla MCP-servrar på din arbetsyta från AI Gateway.
Beräkna priser
Anpassade MCP-servrar omfattas av prissättningen för Databricks Apps.
Prissättningen för hanterad MCP-server beror på vilken typ av funktion:
Unity Catalog-funktioner använder prissättning för serverlös allmän beräkning.
Genie Spaces använder serverlösa SQL-beräkningspriser.
Databricks SQL-servrar använder Databricks SQL-priser.
Vektorsökningsindex använder priser för vektorsökning.