Mata in data i ett Databricks lakehouse

Azure Databricks erbjuder olika sätt att mata in data från olika källor till ett sjöhus som backas upp av Delta Lake. Den här artikeln innehåller en lista över datakällor och länkar till steg för att mata in data från varje källtyp.

Molnobjektlagring

Mer information om hur du konfigurerar inkrementell inmatning från molnobjektlagring finns i Mata in data från molnobjektlagring.

LakeFlow Connect

Databricks LakeFlow Connect erbjuder interna anslutningsappar för inmatning från företagsprogram och databaser. Den resulterande inmatningspipelinen styrs av Unity Catalog och drivs av serverlös beräkning och Delta Live Tables.

LakeFlow Connect utnyttjar effektiva inkrementella läsningar och skrivningar för att göra datainmatning snabbare, mer skalbar och mer kostnadseffektiv, medan dina data förblir färska för nedströmsförbrukning.

Strömmande källor

Azure Databricks kan integreras med stream messaging-tjänster för datainmatning i nästan realtid i ett lakehouse. Se Direktuppspelning och inkrementell inmatning.

Lokala datafiler

Du kan ladda upp lokala datafiler på ett säkert sätt eller ladda ned filer från en offentlig URL. Se Ladda upp filer till Azure Databricks.

Migrera data till Delta Lake

Information om hur du migrerar befintliga data till Delta Lake finns i Migrera data till Delta Lake.