Starta om Python-processen i Azure Databricks

Du kan programmatiskt starta om Python-processen i Azure Databricks för att säkerställa att lokalt installerade eller uppgraderade bibliotek fungerar korrekt i Python-kerneln för din aktuella SparkSession.

När du startar om Python-processen förlorar du information om Python-tillstånd. Databricks rekommenderar att du installerar alla bibliotek med sessionsomfång i början av en notebook-fil och kör dbutils.library.restartPython() för att rensa Python-processen innan du fortsätter.

Du kan använda den här processen i interaktiva notebook-filer eller för Python-uppgifter som schemalagts med arbetsflöden.

Vad är dbutils.library.restartPython?

Hjälpfunktionen dbutils.library.restartPython() är det rekommenderade sättet att starta om Python-processen i en Databricks-notebook-fil.

Observera

De flesta funktioner i undermodulen dbutils.library är inaktuella. Databricks rekommenderar starkt att du använder %pip för att hantera alla biblioteksinstallationer med notebook-omfång. Se Python-bibliotek med notebook-omfång.

När ska du starta om Python-processen?

Det är en bra idé att starta om Python-processen varje gång du utför en lokal installation som innehåller något av följande:

• Ange en version av ett paket som ingår i Databricks Runtime.
• Installera en anpassad version av ett paket som ingår i Databricks Runtime.
• Uppdaterar uttryckligen ett bibliotek till den senaste versionen med hjälp av %pip install <library-name> --upgrade.
• Konfigurera en anpassad miljö från en lokal requirements.txt fil.
• Installera ett bibliotek som kräver att du ändrar de versioner av beroende bibliotek som ingår i Databricks Runtime.