Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
agentkompetensendatabricks-ai-runtime ger AI-kodningsagenter, såsom Claude Code, Cursor och Codex, instruktioner för att arbeta med AI Runtime via databricks air Databricks CLI-kommandon. Med skill installerad kan du be din agent att skriva en workload-YAML, skicka in en GPU-träningskörning och kontrollera dess framsteg.
Requirements
-
Databricks CLIär autentiserad mot din arbetsyta. Skillens exempel använder det tillplattade
code_source-formatet, vilket kräver Databricks CLI version 1.20.0 eller högre. - En arbetsyta med AI Runtime aktiverat. Se Krav.
Installera färdigheten
Kör följande kommando:
databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime
Följ instruktionerna för att välja din AI-agent och installationsomfång. För installationsalternativ, se aitools kommandogruppen.
Vad färdigheten täcker
| Capability | Vad agenten kan göra |
|---|---|
| Skrivarbetslaster | Gör om en förfrågan till en workload-YAML med beräkningsresurser, miljö, kodkälla och startkommando för ditt ramverk, såsom torchrun, Accelerate eller DeepSpeed. |
| Konfigurera körjobb | Ställ in miljövariabler, hemliga värden, hyperparametrar, återförsök och behörigheter. |
| Skicka in körningar | Verifiera konfigurationen med --dry-run, skicka sedan in med databricks air run och en idempotensnyckel. |
| Kontrollera och övervaka körningar | Få status med databricks air get och databricks air list, strömma loggar med databricks air logs, och visa dig MLflow-körningen för mätvärden. |
| Avbryt körningar | Avbryt en, flera eller alla dina aktiva körningar med databricks air cancel. |
| Debuggningsfel | Ta ut loggar från en misslyckad körning och visa felet. |
| Använda anpassade Docker-avbildningar | Bygg och pusha en anpassad avbild och referera sedan till avbilden i arbetslasten. |