exempelanteckningsböcker för AI Runtime

Viktigt!

AI Runtime för aktiviteter med en nod finns i offentlig förhandsversion. Det distribuerade tränings-API:et för multi-GPU-arbetsbelastningar finns kvar i Beta.

Sidorna nedan innehåller olika notebook-exempel som visar hur du använder AI Runtime för olika uppgifter.

Uppgift	Beskrivning
Stora språkmodeller (LLM: er)	Exempel för finjustering av stora språkmodeller, inklusive parametereffektiva metoder.
Datorvision	Exempel på datorsyn-uppgifter, inklusive objektigenkänning och bildklassificering.
Djupinlärningsbaserade rekommenderade system	Exempel för att skapa rekommendationssystem med moderna djupinlärningsmetoder som tvåtornsmodeller.
Klassisk ML	Exempel på traditionella maskininlärningsuppgifter, inklusive XGBoost-modellträning och prognostisering av tidsserier.
Multi-GPU-distribuerad träning	Exempel på skalningsträning över flera GPU:er och noder med hjälp av det serverlösa GPU-API:et.