Datorseende

Viktigt!

AI Runtime för aktiviteter med en nod finns i offentlig förhandsversion. Det distribuerade tränings-API:et för multi-GPU-arbetsbelastningar finns kvar i Beta.

Den här sidan innehåller notebook-exempel för datorseendeuppgifter med hjälp av AI Runtime. Dessa exempel visar hur man tränar och finjusterar modeller för olika datorsynsapplikationer.

Handledning	Beskrivning
Bildklassificering med hjälp av konvolutionellt neuralt nätverk	Den här notebook-filen innehåller ett enkelt exempel på hur du tränar ett neuralt 2D-involutionsnätverk på serverlösa GPU:er för bildklassificering.
Objektidentifiering med RetinaNet	Den här notebook-filen visar hur du tränar en objektidentifieringsmodell med RetinaNet på serverlös GPU.