Automatisk funktionssökning med MLflow-modeller på Databricks
Modellservern kan automatiskt söka efter funktionsvärden från publicerade onlinebutiker eller från onlinetabeller. I den här artikeln beskrivs hur du arbetar med onlinebutiker. Information om hur du arbetar med onlinetabeller finns i Använda onlinetabeller för funktionsservering i realtid.
Krav
- Modellen måste ha loggats med
FeatureEngineeringClient.log_model(för funktionsutveckling i Unity Catalog) ellerFeatureStoreClient.log_model(för Arbetsytans funktionslager krävs v0.3.5 och senare). - Onlinebutiken måste publiceras med skrivskyddade autentiseringsuppgifter.
Kommentar
Du kan publicera funktionstabellen när som helst före modelldistributionen, inklusive efter modellträningen.
Automatisk funktionsökning
Azure Databricks Model Serving har stöd för automatisk funktionssökning från dessa onlinebutiker:
- Azure Cosmos DB (v0.5.0 och senare)
Automatisk funktionssökning stöds för följande datatyper:
IntegerTypeFloatTypeBooleanTypeStringTypeDoubleTypeLongTypeTimestampTypeDateTypeShortTypeDecimalTypeArrayTypeMapType
Åsidosätta funktionsvärden i poängsättning av onlinemodeller
Alla funktioner som krävs av modellen (loggas med FeatureEngineeringClient.log_model eller FeatureStoreClient.log_model) söks automatiskt upp från onlinebutiker för modellbedömning. Om du vill åsidosätta funktionsvärden vid bedömning av en modell med hjälp av ett REST-API med modellservern inkluderar du funktionsvärdena som en del av API-nyttolasten.
Kommentar
De nya funktionsvärdena måste överensstämma med funktionens datatyp som förväntat av den underliggande modellen.
Notebook-exempel: Unity Catalog
Med Databricks Runtime 13.3 LTS och senare kan alla Delta-tabeller i Unity Catalog med en primärnyckel användas som en funktionstabell. När du använder en tabell som är registrerad i Unity Catalog som en funktionstabell är alla Unity Catalog-funktioner automatiskt tillgängliga för funktionstabellen.
Den här exempelanteckningsboken visar hur du publicerar funktioner i en onlinebutik och sedan servar en tränad modell som automatiskt söker efter funktioner från onlinebutiken.
OnlineButik med Unity Catalog-exempelanteckningsbok
Notebook-exempel: Funktionsarkiv för arbetsyta
Den här exempelanteckningsboken visar hur du publicerar funktioner i en onlinebutik och sedan servar en tränad modell som automatiskt söker efter funktioner från onlinebutiken.