Dela via


Modelldistribution med scikit-learn på Azure ML

Den här notebook-filen använder ElasticNet-modeller som tränats på diabetesdatauppsättningen som beskrivs i Spåra scikit-learn-modellträning med MLflow. Anteckningsboken visar hur du:

  • Välj en modell som ska distribueras med MLflow-experimentgränssnittet
  • Distribuera modellen till Azure ML med hjälp av MLflow-API:et
  • Fråga den distribuerade modellen
  • Upprepa distributions- och frågeprocessen för en annan modell
  • Ta bort distributionen med hjälp av MLflow-API:et

MLflow scikit-learn-modelldistribution i Azure Notebook

Hämta notebook-fil

Distribuera på modellservering

Om du föredrar att hantera din registrerade modell med Hjälp av Databricks kan du läsa Modellservering med Azure Databricks.