Träna en PyTorch-modell
PyTorch är ett Python-paket som tillhandahåller GPU-accelererad tensorberäkning och funktioner på hög nivå för att skapa djupinlärningsnätverk.
MLflow PyTorch-anteckningsboken passar ett neuralt nätverk på MNIST-handskrivna teckenigenkänningsdata och loggar kör resultat till en MLflow-server. Den loggar träningsmått och vikter i TensorFlow-händelseformat lokalt och laddar sedan upp dem till MLflow-körningens artefaktkatalog. Slutligen startar den TensorBoard och läser händelserna som loggas lokalt.
När du är redo kan du distribuera din modell med hjälp av modellservering med Azure Databricks.