Identifiera en dyr läsning i Sparks DAG

Komma till DAG

Förutsatt att det handlar om ett kostsamt jobb behöver vi först ID:t för etappen som ansvarar för läsningen. Här kan vi se att steg-ID:t är 194:

Nu måste vi komma till SQL DAG. Rulla upp till toppen av jobbets sida och klicka på den associerade SQL-frågan:

Nu bör du kunna se DAG. Om inte, rulla runt lite och du bör se det:

I vissa fall kan du följa DAG och se var data kommer ifrån. I andra fall söker du det steg-ID som du antecknade.

Sedan måste du leta efter noden "Scan". I det här fallet är det ganska enkelt att säga att vi läser en tabell med namnet transactions:

I vissa fall kan du behöva klicka på eller rulla över noden för att hämta platsen för de data som du läser.