Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Hämtar den DataFrameaktuella lagringsnivån.
Retur
StorageLevel
Exempel
Note
Databricks rekommenderar att du flyttar från df.cache() och df.persist() eftersom de inte är kompatibla med databricks serverlös beräkningsarkitektur. Materialisera mellanliggande resultat till Delta-tabeller i stället.
df1 = spark.range(10)
df1.storageLevel
# StorageLevel(False, False, False, False, 1)
df1.cache().storageLevel
# StorageLevel(True, True, False, True, 1)
df2 = spark.range(5)
df2.persist(StorageLevel.DISK_ONLY_2).storageLevel
# StorageLevel(True, False, False, False, 2)