withColumnsRenamed

Returnerar en ny DataFrame genom att byta namn på flera kolumner. Det här är en no-op om schemat inte innehåller de angivna kolumnnamnen.

Syntax

withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])

Parameters

Parameter	Type	Beskrivning
colsMap	Dict	En diktering av befintliga kolumnnamn och motsvarande önskade kolumnnamn. För närvarande stöds endast en enda karta.

Retur

DataFrame: DataFrame med omdöpta kolumner.

Exempel

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+