AnvändardefinieradFunktion

En användardefinierad funktion i Python.

Konstruktorn för den här klassen ska inte anropas direkt. Använd pyspark.sql.functions.udf eller pyspark.sql.functions.pandas_udf för att skapa en instans.

Syntax

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

my_udf = udf(lambda x: x.upper(), StringType())

Egenskaper

Fastighet	Beskrivning
returnType	Returtypen för den användardefinierade funktionen som en DataType.

Methods

Metod	Beskrivning
asNondeterministic()	Uppdaterar UserDefinedFunction till nondeterministisk.

Exempel

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

upper_udf = udf(lambda x: x.upper(), StringType())
df = spark.createDataFrame([("alice",), ("bob",)], ["name"])
df.select(upper_udf("name")).show()

+-----------+
|<lambda>(name)|
+-----------+
|      ALICE|
|        BOB|
+-----------+

import random
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import IntegerType

random_udf = udf(lambda: random.randint(0, 100), IntegerType()).asNondeterministic()
random_udf.returnType

IntegerType()