Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Komprimerar indatauppsättningen av H3-cell-ID:erna så effektivt som möjligt. Stöder Spark Connect.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se h3_compact funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_compact(col=<col>)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column eller str |
En matris med H3-cell-ID:t, som representeras som en kolumn eller sträng som ska komprimeras. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([([599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423,
... 599686038138388479, 599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351,
... 599686034917163007, 599686029548453887, 599686032769679359, 599686198125920255,
... 599686040285872127, 599686041359613951, 599686039212130303, 599686023106002943,
... 599686027400970239, 599686013442326527, 599686012368584703, 599686018811035647],)],
... ['h3l_array'])
df.select(dbf.h3_compact('h3l_array').alias('result')).collect()
[Row(result=[599686030622195711, 599686015589810175, 599686014516068351, 599686034917163007, 599686029548453887, 599686032769679359, 599686198125920255, 599686023106002943, 599686027400970239, 599686013442326527, 599686012368584703, 599686018811035647, 595182446027210751])]