h3_kringdistances

Returnerar alla H3-cell-ID:n (representeras som långa heltal eller strängar) inom rutnätsavstånd k från ursprungscells-ID:t H3, tillsammans med avståndet från ursprungscells-ID:t H3. Mer exakt är resultatet en matris med structs, där varje struct innehåller ett H3-cell-ID (representeras som ett långt heltal eller sträng) och dess avstånd från ursprunget H3 cell-ID. Typen för H3-cell-ID:t i utdata är samma som typen av indata-H3-cell-ID (uttryckets första argument). Stöder Spark Connect.

För motsvarande Databricks SQL-funktion, se h3_kringdistances funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)

Parameterar

Parameter	Typ	Description
col1	pyspark.sql.Column eller str	Ett H3-cell-ID, representerat som en kolumn eller sträng.
col2	pyspark.sql.Column, str eller int	Det maximala rutnätsavståndet från H3-cell-ID :t (första argumentet).

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()

[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0),     Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1),     Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1),     Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]

df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()

[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0),     Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1),     Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1),     Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]