st_concavehull

Viktigt!

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Returnerar indatageometrins konkava skrov som geometri med angivet längdförhållande.

För motsvarande Databricks SQL-funktion, se st_concavehull funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_concavehull(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)

Parameterar

Parameter	Typ	Description
col1	pyspark.sql.Column eller str	Ett geometrivärde.
col2	pyspark.sql.Column eller flyttal	Ett double värde mellan 0 och 1, inklusive, som representerar det längdförhållande som används för att beräkna det konkava skrovet.
col3	pyspark.sql.Column eller bool	Ett valfritt boolean värde som anger om utdatageometrin, om en polygon, tillåts ha hål. Standardvärdet är False.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(0 0,10 0,10 10,0 10,1 1,1 5,1 9,5 1,9 9,9 1,9 5,5 9)', 0.8)], ['wkt','ratio'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_concavehull(dbf.st_geomfromtext('wkt'), 'ratio')).alias('result')).collect()

[Row(result='POLYGON((0 0,1 5,0 10,5 9,10 10,9 5,10 0,5 1,0 0))')]