Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Skalar indatageometrin i riktningarna X, Y och Z (valfritt) med hjälp av de givna faktorerna.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se st_scale funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column eller str |
Ett geometrivärde. |
col2 |
pyspark.sql.Column eller flyttal |
Ett DOUBLE-värde som representerar X-skalningsfaktorn. |
col3 |
pyspark.sql.Column eller flyttal |
Ett DOUBLE-värde som representerar Y-skalningsfaktorn. |
col4 |
pyspark.sql.Column eller flyttal, valfritt |
Ett DOUBLE-värde som representerar Z-skalningsfaktorn (valfritt). Standard är 1. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]