Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Viktigt!
Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.
Förenklar indatageometrin med hjälp av Douglas-Peucker-algoritmen.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se st_simplify funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameterar
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column eller str |
Ett geometrivärde. |
col2 |
pyspark.sql.Column eller flyttal |
Ett DOUBLE-värde som är det avståndsvärde som används för förenklingen. Avståndsenheterna är desamma som för CRS i den indatageometri som används. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]