vector_inner_product

Returnerar den inre produkten (punktprodukten) mellan två flyttalvektorer. Vektorerna måste ha samma dimension.

För motsvarande Databricks SQL-funktion, se vector_inner_product funktion.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_inner_product(left=<left>, right=<right>)

Parameters

Parameter Type Description
left pyspark.sql.Column eller kolumnnamn Första vektorkolumnen.
right pyspark.sql.Column eller kolumnnamn Andra vektorkolumnen.

Returns

pyspark.sql.Column: Inre produkt som ett flyttalvärde.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_inner_product('a', 'b')).first()[0]
# 32.0