Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar lp-normen för en flyttalvektor med den angivna graden. Grad är standardvärdet 2,0 (euklidisk norm) om det är ospecificerat.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se vector_norm funktion.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_norm(vector=<vector>, degree=<degree>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
vector |
pyspark.sql.Column eller kolumnnamn |
Indatavektorkolumn. |
degree |
pyspark.sql.Column eller kolumnnamn, valfritt |
Normgrad (1.0 för L1, 2.0 för L2, float('inf') för oändlighetsnorm). Standardinställningen är 2.0. |
Returns
pyspark.sql.Column: Lp-normen som ett flyttalvärde.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_norm('v', dbf.lit(2.0).cast('float'))).first()[0]
# 5.0