Referensdokumentation för Azure Databricks

Den här sidan innehåller länkar till omfattande referensdokumentation, inklusive länkar till referens för Databricks-API:er, SQL, CLIs, SDK:er och andra resurser.

Referens för REST-API

Hänvisning	Description
Databricks REST API	REST API-referens för Databricks-tjänster.
MLflow REST API	REST API-referens för livscykelhantering och modellspårning för MLflow-maskininlärning .
Konto SCIM v2.1 API	REST API-referens för SCIM API för användar- och grupphantering för Databricks-konton.
Jobb v2.0 API	REST API-referens för version 2.0-versionen av Jobs REST API. Databricks rekommenderar att du använder det senaste Databricks REST-API:et för nya och befintliga klienter och skript.

Python-referens

Python-referens	Description
PySpark-API	Referensdokumentation för PySpark.
Delta Lake Python API	Python API-referens för Delta Lake-åtgärder och versionshantering.
Lakeflow-pipelines Python API	Python API-referens som är specifik för utveckling och omvandlingar av Lakeflow-pipelines.
API för datakvalitetsövervakning	Python API-referens för datakvalitetsövervakning.

API:er för AI och ML Python

Python-referens	Description
Python-API för agentutvärdering	Referens för agentutvärdering, inklusive hantering av datamängder, granskning av appar, etiketteringssessioner och inbyggda domare.
Anpassade agenter Python API	Referens för databricks-agents paketet för att distribuera, hantera behörigheter och konfigurera agentdistributioner.
Api för AutoML-Python	Referens för AutoML-funktioner och automatiserade arbetsflöden för maskininlärning.
Databricks AI Bridge Python API	Referens för databricks-ai-bridge paketet, inklusive Genie-klienten och delade verktyg för AI Search-verktyg.
databricks-langchain Python API	Referens för paketet för databricks-langchain att integrera Databricks-modeller, inbäddningar, AI Search och MCP-servrar med LangChain.
databricks-mcp Python API	Referens för databricks-mcp paketet för att ansluta till MCP-servrar på Databricks.
databricks-openai Python API	Referens för paketet för användning av Databricks-värdbaserade modeller med OpenAI SDK, inklusive STÖD för databricks-openai MCP-server och AI Search.
Funktionsutveckling Python API	Referens för funktionsteknik och funktionslagringsoperationer.
Feature Store Python API (inaktuellt)	Deprecated. Använd Python-API:et för funktionsframställning i stället.
Lakehouse-övervakning för GenAI Python API	Referens för övervakning av generativa AI-program med Lakehouse Monitoring.
MLflow Python API	Python API-referens för MLflow.
AI-sökning	Referens för Python API för hantering av slutpunkter och index i AI Search-tjänsten.
Serverlöst GPU Python API	Python API-referens för distribuerad utbildning om AI Runtime och modellinferens.

Scala-referens

Scala-referens	Description
Delta Lake Scala API	Scala API-referens för Delta Lake-åtgärder och versionshantering.
Scala Spark API	Scala Spark API-referens.

SQL-referens

SQL-språkreferens	Description
Databricks SQL	SQL-referens för Databricks SQL, inklusive syntax, funktioner och operatorer.
SQL för Lakeflow-pipelines	SQL-referens som är specifik för utveckling och omvandlingar av Lakeflow-pipelines .

Referens för utvecklarverktyg

Hänvisning	Description
Databricks CLI-kommandon	Kommandoreferens för Databricks CLI.
Konfiguration av deklarativa Automation-paket	Referens för KONFIGURATION AV YAML för deklarativa Automation-paket .
Databricks Terraform-provider	Referensdokumentation för Databricks Terraform-providern.
Databricks SDK för Python	Referens för Python SDK för integrering med Databricks och automatisering i Python-program.
Databricks SDK för R	Referens för R SDK för datavetenskapsarbetsflöden och statistisk databehandling med Databricks.
Databricks SDK för Java	Referens för Java SDK för företagsprogram och JVM-baserade integreringar.
Databricks SDK för Go	Referens för Go SDK för högpresterande program och molnbaserade integreringar.

Felreferens

Hänvisning	Description
SQL-felkoder	Fullständig referens för SQL-felkoder och deras betydelser i Databricks.
Felklasser	Dokumentation om felklass för kategoriserade feltyper och lösningsvägledning.

Ytterligare resurser

Resource	Description
Apache Spark-API:er	Översikt över referensdokumentation för Apache Spark-API:er.
Delta Lake API	Referenslänkar för Delta Lake-åtgärder och versionshantering (Delta Spark).
Python-utveckling	Översikt över Python-utveckling på Databricks.
Scala-utveckling	Översikt över Scala-utveckling på Databricks.
R-dokumentation	Översikt över R-baserad databehandling och analys på Databricks.