Referensdokumentation för Azure Databricks

Den här sidan innehåller länkar till omfattande referensdokumentation, inklusive länkar till referens för Databricks-API:er, SQL, CLIs, SDK:er och andra resurser.

Referens för REST-API

Hänvisning	Description
Databricks REST API	REST API-referens för Databricks-tjänster.
MLflow REST API	REST API-referens för livscykelhantering och modellspårning för MLflow-maskininlärning .
Konto SCIM v2.1 API	REST API-referens för SCIM API för användar- och grupphantering för Databricks-konton.
Jobb v2.0 API	REST API-referens för version 2.0-versionen av Jobs REST API. Databricks rekommenderar att du använder det senaste Databricks REST-API:et för nya och befintliga klienter och skript.

Python-referens

Python-referens	Description
PySpark-API	Referensdokumentation för PySpark.
Funktionsutveckling Python API	Referens för funktionsteknik och funktionslagringsoperationer.
Feature Store Python API (inaktuellt)	Deprecated. Använd Python-API:et för funktionsframställning i stället.
AutoML Python API	Referens för AutoML-funktioner och automatiserade arbetsflöden för maskininlärning.
Delta Lake Python API	Python API-referens för Delta Lake-åtgärder och versionshantering.
Python API för Lakeflow Spark Deklarativa pipelines	Python API-referens som är specifik för utveckling och omvandlingar i Deklarativa Spark-pipelines i Lakeflow.
API för datakvalitetsövervakning	Python API-referens för datakvalitetsövervakning.
MLflow Python API	Python API-referens för MLflow.
Vektorsökning	Referens för Python-API:et för att hantera slutpunkter och index i vektorsökningstjänsten.
Agenters Python API	Referens för Agenternas Python-API för att skapa och distribuera AI-agenter och konversationsprogram.
Databricks AI Python API	Referens för Databricks AI Bridge, Langchain-integreringar, OpenAI-integreringar och MCP Python-API:er.
Serverlöst GPU Python API	Python API-referens för serverlös GPU-databehandling och modellinferens.

Scala-referens

Scala-referens	Description
Scala Spark API	Databricks Spark API-referens för Scala.
Delta Lake Scala API	Scala API-referens för Delta Lake-åtgärder och versionshantering.

SQL-referens

SQL-språkreferens	Description
Databricks SQL	SQL-referens för Databricks SQL, inklusive syntax, funktioner och operatorer.
Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines SQL	SQL-referens specifik för utveckling och transformationer av Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines.

Referens för utvecklarverktyg

Hänvisning	Description
Databricks CLI-kommandon	Kommandoreferens för Databricks CLI.
Konfiguration av Databricks-tillgångspaket	Referens för konfigurationen av YAML för Databricks Asset Bundles.
Databricks Terraform-provider	Referensdokumentation för Databricks Terraform-providern.
Databricks SDK för Python	Referens för Python SDK för integrering med Databricks och automatisering i Python-program.
Databricks SDK för R	Referens för R SDK för datavetenskapsarbetsflöden och statistisk databehandling med Databricks.
Databricks SDK för Java	Referens för Java SDK för företagsprogram och JVM-baserade integreringar.
Databricks SDK för Go	Referens för Go SDK för högpresterande program och molnbaserade integreringar.

Felreferens

Hänvisning	Description
SQL-felkoder	Fullständig referens för SQL-felkoder och deras betydelser i Databricks.
Felklasser	Dokumentation om felklass för kategoriserade feltyper och lösningsvägledning.

Ytterligare resurser

Resource	Description
Apache Spark-API:er	Översikt över referensdokumentation för Apache Spark-API:er.
Delta Lake API	Referenslänkar för Delta Lake-åtgärder och versionshantering (Delta Spark).
Python-utveckling	Översikt över Python-utveckling på Databricks.
Scala-utveckling	Översikt över Scala-utveckling på Databricks.
R-dokumentation	Översikt över R-baserad databehandling och analys på Databricks.